艾瑞-2019年中国制造业企业智能化路径研究报告-2019.3-39页.pdf

PDF2.2 MB
AI 阅读网盘下载

网盘提取密码

u r o n g d a

本文深入探讨了中国制造业企业在智能化转型道路上的现状、挑战与未来趋势。智能制造被视为推动中国制造业高质量发展的关键途径,不仅关乎技术创新,还包括生产方式、管理理念的全面变革。文章首先概述了智能制造的基本概念和发展历程,接着详细分析了中国制造业在智能制造方面的具体实践和面临的挑战,包括关键技术设备依赖进口、小微企业参与度低和缺少“工匠精神”等问题。同时,文中指出,未来的智能制造将更加注重流程领域的智能化、供应链协同和5G技术的应用,从而实现真正的“万物互联、万物可控”的目标。最后,文章强调了整体规划与顶层设计的重要性,建议企业明确自身的发展定位,通过分阶段实施来稳步推动智能制造进程。

关键要点

  1. 智能制造包括产品智能化、生产智能化、服务智能化和管理智能化。

  2. ERP、MES、PLM等管理软件的应用使制造业企业管理更加准确、高效、科学。

  3. 通过数控机床、工业机器人等生产设备的应用,融合物联网、大数据等技术,使生产过程可视、透明、可控、高效。

  4. 产品智能化的基础是以产品自身的可感知、可识别属性,拓展后续服务,从生产性制造向生产服务型制造转型。

  5. 智能制造可以降低生产成本、提高生产效率、重塑生产方式,并提供满足不同消费者个性化、定制化需求的智能产品。

发展趋势与挑战

这一章节主要讲述了智能制造在中国制造业中的重要性和发展方向。智能制造是一种全新的生产方式,可以使制造业企业实现生产、管理、服务、产品的智能化。智能制造的发展需要沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的方向进行,同时需要关注新技术和新模式带来的新机遇。中国制造业目前面临着一些挑战,例如关键装备和核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮等,但是制造业企业可以通过顺应趋势、提前规划、明确目标等方式来实现智能化转型。最后,智能制造已经成为全球制造业竞争的重要战略,各个国家都在积极布局和发展智能制造。

智能制造:中国制造业转型升级的关键

这一章节主要介绍了智能制造的发展历程以及未来发展趋势。智能制造可以分为数字化、网络化和智能化三个阶段,其中智能化是未来的主要发展目标。智能制造的发展离不开先进技术的支持,如大数据、云计算、机器视觉等。智能制造不仅可以提高生产效率、降低成本,还可以满足消费者的个性化需求,推动产业升级。智能制造对中国制造业转型升级具有重要意义。

智能制造:重构生产方式,提升效益与质量

这一章节主要讲述了智能制造对企业的影响以及如何构建智能制造系统。智能制造可以降低生产成本、提高生产效率和重塑生产方式,从而增加收入和利润来源。构建智能制造系统需要考虑自动化设备和智能“神经系统”的配合,其中智能“神经系统”包括ERP、MES、传感器、RFID标签、PLC等组件。ERP和MES是制造业企业信息系统中的绝对核心,它们之间的数据流打通是生产过程数字化的基础。最后,PLC作为控制层的核心装置,可以完成对各类机械电子装置的控制任务。

智能制造系统的关键组成部分及其作用

这一章节介绍了智能制造系统中的三个基本组成部分:PLC、传感器和RFID标签、工业通信网络。其中,PLC既是机械装备和生产线的控制器,也是制造信息的采集器和转发器,类似于人体神经系统中的“突触”。传感器和RFID标签则扮演着智能制造系统感知物理世界的最前端数据源的角色,它们使得智能制造系统具备了触觉、味觉、嗅觉等感官。工业通信网络则是建立一套健全的神经纤维网络的关键,包括有线通信网络和无线通信网络。总之,这三个部分共同构成了智能制造系统的基础架构,为企业实现智能生产提供了必要的技术支持。

智能制造系统构成要素与发展路径分析

这一章节介绍了智能制造系统的基本组成单位,包括操作层、控制层和现场层。其中数控机床和工业机器人是智能制造系统的重要组成部分,能够高效、精准、持续地完成各种工作。同时,该章节还提到了智能制造的“何为”与“为何”,以及中国制造业企业智能化路径分析等方面的内容。最后,该章节强调了数字化设计在智能制造系统中的重要性,能够缩短研发周期、降低研发成本、对接制造环节。