关键要点
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智能投研是指利用人工智能技术进行投资研究的过程。
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智能投研的产业链包括数据获取、处理和应用。
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参与者包括传统金融数据服务商、创业公司、互联网巨头和投资机构内部研发。
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智能投研可以应用于各种资本市场领域。
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目前已有一些智能投研公司开始进入市场并提供服务。
人工智能在金融数据分析中的应用与发展趋势
这一章节是一份关于金融科技行业的研究报告，由中泰证券发布。分析师们对该行业的市场走势进行了比较，并列出了重点公司的基本情况。此外，还介绍了智能投研的概念及其产业链、商业模式和底层技术。最后，提到了智能投研的市场空间和发展趋势，同时也提醒了可能存在的风险。这份报告对于了解金融科技行业的人来说是非常有价值的参考资料。
产业链、参与者与发展趋势
这一章节是一篇关于智能投研产业的研究报告，其中介绍了智能投研的定义、产业链分析、参与者、商业模式等方面的内容，并对市场空间及行业趋势进行了预测。此外，还列举了多个国内外知名金融数据服务商以及国内多家智能投研创业公司的相关信息。该报告提供了丰富的数据图表支持，可以帮助读者更好地了解智能投研产业的发展现状和未来趋势。
智能投研产业链分析及应用
这一章节介绍了智能投研的定义以及其在资本市场的广泛应用。智能投研利用人工智能技术，拓宽了投资信息来源，提高了获取信息的及时性和效率。其产业链涉及数据的获取、处理及应用，其中数据源包括传统数据、爬虫数据和另类数据。智能投研的中游主要是数据的采集和标准化，下游则是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。
参与者、商业模式、竞争优势及核心技术
这一章节介绍了智能投研行业的参与者，包括传统的金融数据服务商、创业公司、互联网巨头以及投资机构内部研发。传统的金融数据服务商在全球市场占有率最高，但价格较高；创业公司在细分领域上做更深的数据挖掘和加工，有望在细分领域取得突破；互联网巨头具有明显的数据优势，可以提供独家因子给量化基金；投资机构内部研发则是外部采购标准模块，叠加内部投资策略，构建内部智能投研系统。
标签体系+底层技术=高效投资决策
这一章节主要介绍了一款名为“一级市场数据库”的产品，该产品旨在提供全方位的一级市场公司数据库和搜索工具，并通过标签体系形成产业链、投资链的关系网络。其目标客户包括一级市场投资机构、券商投行部门及直投部门、银行企业客户部门、咨询公司、媒体、产业园区、产业基金和企业等。该产品的竞争优势在于抓取和处理数据的能力，底层技术包括图像识别、自然语言处理和知识图谱。最后，该产品的交付方式一般采用数据终端或数据接口的方式交付，收费标准根据数量或数据调用量而定。