关键要点
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报告介绍了人工智能（AI）的发展趋势和专利情况。
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AI技术的应用领域包括机器学习、自然语言处理等。
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全球前十大AI专利申请人中，企业占据主导地位。
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AI专利数量增长迅速，过去五年内已有50%的AI专利发布。
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AI技术将在商业、社会和文化方面带来机遇和挑战。
WIPO发布《人工智能技术趋势2019》报告
这一章节介绍了《WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence》这份研究报告的获取方式和使用规定。用户可以自由地复制、分发、改编、翻译并公开展示此报告的内容，包括商业用途，但需要在内容中注明来源，并明确指出是否对原始内容进行了修改。建议引用格式为：WIPO（2019）。WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence。日内瓦：世界知识产权组织。任何衍生作品都需要包含以下免责声明：“WIPO秘书处对于对原始内容进行转换或翻译不承担任何责任。”如果使用的图片、图形、商标或标志是第三方的，则用户需要自行获得权利人的许可。
人工智能创新趋势及政策分析报告
这一章节介绍了《WIPO技术趋势》系列报告的第一期——人工智能（AI）的创新趋势分析。该报告基于对专利数据、科学出版物、诉讼文件和收购活动等方面的深入研究，揭示了自20世纪50年代以来AI领域的创新趋势，并提供了关于政策和监管问题的观点和建议。该报告还涵盖了AI技术的不同方法、功能应用和应用领域，以及在不同行业中的主要参与者和趋势。此外，该报告还讨论了与AI相关的政策和监管问题，如数据监管、进一步研究激励、知识产权保护和发展以人为本和伦理的AI等。
AI技术的发展与应用前景
这一章节是《AI新时代》的前言部分，由Andrew Ng撰写。他回忆了自己在MIT时看到Deep Blue与Kasparov比赛的情景，并感慨人工智能的发展。他认为AI不仅会带来失业和不平等的问题，还会创造许多令人愉悦的经历。同时，他也提到了深度学习是目前最大的、增长最快的AI技术之一。虽然AI仍有很多需要改进的地方，但它已经在经济上产生了巨大的价值。最后，他呼吁建立更多的公共-私人合作伙伴关系，促进AI知识和资源的免费共享，以及推广对AI的理解。
AI专家探讨技术、法律与伦理问题
这一章节介绍了本报告的贡献者们，他们来自人工智能、数据、知识产权、政策和创新等领域，并且对专利数据中的信息进行了补充和解释，包括AI技术的现有和潜在用途以及影响、法律和监管问题、数据保护和伦理关注等方面。这些专家的观点和评论为我们提供了更全面的理解和认识。其中，Seth G Benzell是麻省理工学院数字经济倡议的研究员，Nick Bostrom是未来人类研究所所长，Erik Brynjolfsson是麻省理工学院数字经济倡议的主任，Yoon Chae是Baker McKenzie高级关联合伙人，Boi Faltings是瑞士洛桑联邦理工学院人工智能实验室主任，Kay Firth-Butterfield是世界经济论坛AI和机器学习负责人，John G. Flaim是Baker McKenzie全球IP集团合伙人，Dario Floreano是瑞士洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任，Dominique Foray是洛桑联邦理工学院经济学教授，Martin Ford是一位未来学家和《机器人崛起》一书的作者，Jay Iorio和Malcolm Johnson分别是国际电信联盟的副秘书长和管理委员会成员，Konstantinos Karachalios是IEEE标准协会管理总监，Kai-Fu Lee是Sinovation Ventures创始人，《AI超级大国》一书的作者，Ben Lorica是O'Reilly Media首席数据科学家，Miguel Luengo-Oroz是联合国全球脉搏首席数据科学家，Kazuyuki Motohashi是东京大学技术创新管理系教授，Paul Nemitz是欧洲委员会的首席顾问，Eleonore Pauwels是联合国大学政策研究中心新兴网络技术研究员，Rosalind Picard是麻省理工学院媒体实验室情感计算研究组创始人，Hefa Song是中国科学院知识产权学校副主任兼副教授，Petr Šrámek是捷克共和国工业联合会AI创业孵化器创始人和平台联合创始人，Aristotelis Tsirigos是纽约大学医学院应用生物信息学实验室主任，Haifeng Wang是百度高级副总裁，Herbert Zech是巴塞尔大学生命科学法和知识产权法教授。
全球趋势与未来展望
这一章节是报告的致谢部分，感谢了所有参与报告制作的人士和机构。其中，报告的核心团队由Francis Gurry、Yo Takagi等人领导，而背景研究则由WIPO等机构完成。AI维度方面，则是由Patrice Lopez负责开发，并得到了其他专家的支持。此外，报告还得到了多位外部专家的审查和贡献，以及多个机构的数据支持。最后，作者们对所有为报告付出时间和精力的人表示感激之情。