关键要点
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人工智能的未来重要驱动力是“场景驱动”，能针对不同用户提供个性化服务。
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多样化的应用场景需求会反哺支撑技术，带动整个AI行业发展。
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人工智能是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科。
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人工智能产业链包括技术支撑层、基础应用层和方案集成层。
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深度算法、计算力、数据量以及应用场景共同推动AI迎来爆发期。
从技术到场景驱动，未来发展趋势解析
这一章节介绍了人工智能行业的发展历程和未来趋势。首先，人工智能经历了技术驱动、数据驱动和场景驱动三个发展阶段。其次，市场规模预计将在未来几年内迅速增长。第三，随着技术的发展，人工智能将不断拓展更多应用场景。第四，不同应用场景的需求将驱动支撑技术的发展。最后，成功的公司需要具备闭环、垄断性的数据和技术能力，并能将其应用于实际场景中。
算法和计算力驱动的技术革命
这一章节介绍了人工智能的基本定义和特点，即使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。它是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，可以应用于各个基础行业。该章节还提到了人工智能发展的三个阶段，其中技术驱动阶段是目前的主要驱动力，算法和计算力对AI的发展起到了重要作用。最后，该章节展望了人工智能领域的未来发展趋势和投资/创业机会。
芯片、超级计算机、云计算的协同作用
这一章节介绍了计算力在人工智能领域中的重要性以及三种主要形式：芯片、超级计算机和云计算。其中，芯片是人工智能领域中最基础的计算形式，包括CPU、GPU、NPU、FPGA和DSP等多种类型。超级计算机则是处理大规模数据的主要工具，而云计算则更加注重灵活性和扩展能力。在未来，随着数据驱动和场景驱动成为主要驱动力，计算力将会更加普及和智能化，为各行各业带来更多的机会和发展空间。
基础应用和技术支撑
这一章节介绍了人工智能产业链的主要组成部分和技术支撑层、基础应用层和方案集成层的概念。其中，技术支撑层包括AI芯片、传感器等硬件和算法模型（软件）；基础应用层包括计算机视觉、语音识别等感知层和语义识别等认知层；方案集成层则是针对不同应用场景的产品或方案。同时，该章节还重点介绍了语音识别技术的应用和发展现状，以及语音识别过程中存在的难点和解决方案。总体来说，这一章节对于初学者了解人工智能产业链的基本概念和语音识别技术的发展历程非常有帮助。
全球智能语音市场发展迅速，科大讯飞成为领航者
这一章节主要介绍了全球智能语音市场的现状和发展趋势，以及市场上的一些领先企业。其中，科大讯飞是中国语音领域中的领军企业，拥有多个核心技术并已经实现商业化应用。另外，Nuance是全球最大的独立语音识别公司之一，其在车载语音技术支持方面具有领先地位。除此之外，还有一些新兴的语音企业如云知声正在快速崛起。总体来说，虽然语音识别市场前景广阔，但是已经出现了领航者，留给创业公司的机会不多。