关键要点
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本报告研究了人工智能行业的现状和发展趋势，重点关注了其产业链和技术概览。
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报告指出，人工智能行业在基础数据、基础技术和基础设施方面存在不足，但未来仍具有较大的增长潜力。
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投资者需要合理对待高估值项目，辨别行业应用伪需求，同时加强对人工智能行业基础数据、基础技术和基础设施建设的投入。
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报告还介绍了人工智能行业的重点细分领域，如自动驾驶、AI+安防、AI+金融、AI+医疗等。
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技术概览部分列举了人工智能的主要技术发展趋势，如机器学习、机器视觉、自然语言理解等。
2019中国人工智能产业投融资白皮书发布
这一章节是一篇关于2019年中国人工智能产业投融资的白皮书，由投中研究院和崇期资本联合出品。该报告旨在探讨人工智能产业的整体发展现状、投融资情况、重点细分赛道以及未来发展趋势。其中提到，政策资本双重利好驱动了人工智能的发展，资本逐渐趋于理性，偏好中早期项目，但数据开发和基础技术力量储备薄弱。该报告还对人工智能产业链进行了分析，并对未来投资机遇和行业风险进行了预测。
中国政策红利助推人工智能产业发展
这一章节主要介绍了中国近年来出台的一系列扶持人工智能发展的政策，其中包括《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《中华人民共和国国民经济与社会发展第十三个五年发展规划纲要》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《“十三五”国家科技创新规划》以及《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》等文件。这些政策旨在推动人工智能技术的发展及其在各个细分领域的渗透，培育和发展人工智能新兴产业，并为产业智能化升级夯实基础。同时，这些政策也明确了未来人工智能技术的研究方向和发展目标，如重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术等。这些政策的出台将有助于加速中国人工智能产业的发展和壮大。
政策、资本、算力驱动下的快速发展
这一章节主要介绍了人工智能行业的发展历程以及未来发展趋势。政府高度重视人工智能产业，并将其上升至国家战略高度。资本市场的关注也使得人工智能行业的投资不断增加。算力、算法和数据是影响人工智能发展的三大关键要素，而算法、算力和数据的突破推动了人工智能的爆发。深度学习是人工智能主流的算法，它超越了传统机器的各种浅层学习算法。人工智能行业经历了三次高峰期，但由于算法和算力的局限，曾两次陷入低谷。
人工智能发展历程及产业链分析
这一章节介绍了人工智能的概念和发展历程，从1956年首次提出到现在已经经历了三次高峰期。同时，文章还详细阐述了人工智能产业链的三个层次：基础支持层、通用技术层和垂直应用层，并分别列出了每个层次的主要组成部分和技术特点。此外，文章还通过图表的形式展示了中国人工智能行业的投融资情况，指出行业泡沫逐渐减弱，头部项目成为资金追逐的对象。最后，文章提到了人工智能在安防、金融、医疗等多个领域的应用，说明该技术已经开始走向实际应用阶段。
"北上广"成为人工智能行业投融资中心
这一章节介绍了2014年至2019年第三季度中国人工智能行业投融资事件的数量和地域分布情况。其中，北京、广东、上海和浙江四个地区是投融资事件的主要集中地，占据了全国总量的55.89%。同时，这三个地区也是人工智能技术崛起的重要力量，带动了京津冀发展区、粤港澳大湾区和长三角经济区的人工智能技术发展。此外，从轮次分布来看，资本对于人工智能行业的投资更偏向于早期投资，初创期企业和成长期企业更容易获得资金支持。