【国赛】“为你打Call”人工智能外呼系统【公众号:创赛指南】.pdf

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本文介绍了苏州意能通信息技术有限公司,一家专注于人工智能领域研发的高科技公司。公司依托中文语音识别、自然语义理解等先进技术,推出了智能语音交互系统“小K机器人”。该系统通过硬件终端连结大量服务,致力于提供优质的AI体验。意能通已申请多项发明专利,并已完成智能语音交互系统的研发和应用,涉及机器人、智能手机等多个智能终端领域。面对巨大的市场需求和竞争,公司提出了明确的战略规划和发展目标,计划在未来几年内成为智能语音交互技术领域的领头羊。文章还详细讨论了公司的财务状况、市场竞争、风险控制和人才队伍,展现了其强劲的技术研发实力和广阔的市场前景。

关键要点

  1. 苏州意能通信息技术有限公司是一家从事人工智能领域的高科技公司。

  2. 公司设计了智能语音交互系统小k机器人,通过硬件终端连接服务,致力于带来最佳人工智能体验。

  3. 公司在智能电话客服领域处于市场开拓者的地位,语义理解技术领先。

  4. 小K智能外呼系统是公司的主打产品,采用多项技术支撑,具有核心竞争力。

  5. 公司面临的风险包括市场风险、财务风险、政策法律风险和技术风险,同时需要注重团队建设和组织架构建设。

降低呼叫中心成本的新选择

这一章节介绍了苏州意能通信息技术有限公司所开发的智能语音交互系统小k机器人的相关情况。该系统利用中文语音识别、自然语义理解、搜索引擎、机器学习、大数据分析等技术,可以连接数千个服务,为用户提供最佳的人工智能体验。该公司已经获得了多项发明专利和实用新型专利证书以及软件著作权。此外,他们正在计划推出一系列智能家居产品,包括智能电视、智能空调、智能冰箱、智能镜子等,以进一步提高用户的体验。整个公司的前景非常乐观,也受到了多家风险投资公司的关注和支持。

智能客服市场潜力巨大,意能通成为市场开拓者

这一章节主要介绍了公司的市场分析和财务状况。根据统计数据,人工智能市场规模将在未来几年内快速增长,而智能语音交互市场的增长更是超过了40%。虽然市场上已经有一些成熟的竞品公司,但是意能通在智能电话客服领域的语义理解技术领先,属于市场开拓者。公司在财务方面是初创型企业,处于业务扩张阶段,目前的销售模式是以出租AI虚拟坐席为主。公司预计在未来三年内能够不断扩大市场份额,并且保持稳定的销售利润率。为了应对更多的竞争者和潜在竞争者,公司需要更多资金进一步引进人才和营销推广,同时也需要不断深耕新技术研发能力,以适应多变的市场需要。因此,公司计划进行下一轮融资,金额为人民币5000万元,主要用于人才引进、研究开发和运营推广。

初创公司风险管理与应对措施

这一章节主要介绍了初创公司风险管理方面的措施和策略。公司注重识别和防范各种风险,包括技术风险、融资风险和人才引进问题。相对于竞争对手,公司在技术上有一定差异化优势,注重深度语义交互引擎的研发。同时,公司建立了融资内部控制制度,加强了资金管理和现金管理,以解决融资方面产生的潜在风险。此外,公司还注重吸引技术过硬的专业人才,扩大技术团队实力,加大研发力度,以应对技术不成熟和缺乏技术人才等问题。最后,公司应该制定合理的管理制度和薪酬政策,培育和谐的企业文化,以避免管理方面出现问题。

引领智能语音交互技术发展

这一章节主要介绍了意能通公司的战略规划和发展目标。公司计划在未来3-5年内成为国内智能语音交互技术及人工智能技术领域的领头羊,并拓展到智能家居、智能医疗等其他人工智能细分领域,打造“AI+行业”,成为国内人工智能技术领域的龙头企业。

意能通的目标客户主要是政府、电信企业、零售企业和金融企业等需要客户服务人员的企事业单位。目前已经实现了代缴社保、运营商套餐销售、房地产销售、银行信用卡催收等服务业务。

未来的发展规划分为三个阶段:第一阶段是获取种子用户,第二阶段是获取市场份额,第三阶段是从量变到质变。公司将在未来的6-10年内拓展到智能家居、智能医疗等其他人工智能细分领域,打造“AI+行业”。

意能通的核心竞争力主要有四个方面:深度的语义理解、专业的工作团队、强大的资源支撑和精准的产品定位。其中,小K智能在外呼系统全流程的各个环节中都表现出色,而公司工作人员都是毕业于国内知名院校的计算机相关专业的专业人士,具备丰富的实战经验和技术能力。

最后,意能通还依托于大数据和云计算,并获得了阿里云等公司的技术支持,汇集了多位行业中的顶尖工程师,在技术支撑方面具备强大的后盾,致力于为用户实现更加完备的服务。

人工智能外呼系统,2018年营收预计达500万

这一章节是一份关于小K智能的人工智能外呼系统的销售情况报告。该系统是由逻辑科技开发,并与安中国电信、阿里云等公司合作推广。2018年第一季度,该公司出租了362个虚拟坐席,实现了724156.6元的营业收入。预计全年销售额将达到近500万。此外,该公司在今年3月获得了Pre-A融资1500万元,其中500万元已经到账。研发团队由浙大博士和电子科技大学毕业生组成,分别负责数据挖掘、运营和融资等工作。