关键要点
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数字内容治理面临着安全风险和挑战，包括内容审核、事实核查、版权保护、打击诈骗和舆情监测等方面。
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人工智能技术的发展促进了数字内容产业的繁荣发展，但也带来了治理难题，如信息茧房、算法偏见和算法黑箱等问题。
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各国在数字内容治理方面存在差异，但在与人工智能结合时面临的风险存在一定共性，如对传统治理路径的依赖，关注算法歧视、内容造假、隐私泄露、产权保护等。
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事实核查是数字内容治理中的重要环节，需要建立或优化事实核查机制打击虚假信息。
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破除信息茧房、智能化内容生产和版权保护等方面的治理工作仍需加强和完善。
机遇与挑战
这一章节是《人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战》的目录。其中包含了四个主题：内容审核、事实核查、版权保护和打击诈骗。每个主题又分为多个子主题，如内容生产和传播、舆情监测等。这些主题和子主题都是针对数字内容治理中的重要问题进行探讨的。此外，该章节还提到了一些国家和地区在数字内容治理方面的政策和措施，可以作为参考。
人工智能时代数字内容产业的机遇与挑战
这一章节介绍了人工智能时代数字内容产业的发展背景和特点，以及人工智能对数字内容产业的影响。同时，该章节还提到了数字内容产业所面临的七个风险问题和各国政府对于数字内容治理的政策创新。最后，该章节呼吁数字内容治理应该成为鼓励和推动人工智能技术应用与产业发展的重要领域，并提出了相应的建议。
人工智能驱动数字内容产业变革
这一章节主要讲述了人工智能在数字内容产业中的应用和发展趋势。其中，强大的算力、精进的算法、海量的数据和广泛的连接是人工智能技术转化落地的主要驱动力。算力层面，云计算架构的广泛部署和硬件芯片水平的提升，极大减少了人工智能模型计算的时间和成本；算法层面，则是以深度学习为代表的基于大量数据分析和自我训练的机器学习模型日益成熟，成为人工智能最重要的技术方向；数据层面，5G为代表的新一代通讯技术将创造更加海量的异构数据，大幅提升传输速度，大数据技术的不断优
AI驱动下的业态变革与政策支持
这一章节主要介绍了数字内容产业的发展历程和技术演进对其的影响。其中，政策引导促进了人工智能产业的融合应用，数字内容的主要载体形态也从最初的电视新闻、电影、广播音频、单机游戏等逐渐发展到了移动互联网时代的社交网络、手机游戏、网络音视频等产品。同时，国际咨询公司埃森哲的研究表明，人工智能对经济总量增加值的额外贡献最高接近40%，可使年度经济增长率提高一倍，并有潜力将中国的劳动力生产率提升27%，以及推动中国经济预期增长率提升1.6%。当前，世界各国都在加强人工智能产业的布局和政策支持，数字内容产业也是其中一个受到重点关注的领域。
从传统到人工智能时代的变革与机遇
这一章节介绍了数字内容产业的概念和发展情况。数字内容是指以数字形式产生、存储、流通的信息存在，而数字内容产业则是提供数字内容产品或服务的产业门类。虽然国际上尚未有统一的定义，但数字内容产业在我国国民经济分类中有相关的体现。随着人工智能时代的到来，数字内容产业呈现出蓬勃发展的态势，涌现出了许多新兴业态和商业模式。