关键要点
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PEG浓度会影响不同蛋白质的沉淀量，可用于酶的提纯。
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PEG分级沉淀分析模型：使用公式计算纯化效益。
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硫酸铵沉淀模型：通过平衡离心分离出酶液中的酶。
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硫酸铵沉淀数据纪录表：记录了不同硫酸铵浓度下的蛋白浓度和酶活浓度。
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建立的模型具有很高的可置信度，可用于预测蛋白质和酶活浓度。
蛋白质分离纯化实验的数学建模及计算机模拟
这一章节主要介绍了如何通过数学建模的方法来评估分离纯化的效果，并提出了一种新的指标——纯化效益。同时，文章也探讨了如何确定回纯系数以及如何应用聚乙二醇（PEG）和硫酸铵沉淀分离纯化模型来进行计算和实验。此外，作者还提供了一个求解模型的模板，可以用来优化实验方案。最后，文章强调了计算机模拟实验的重要性，它可以减少资源的浪费并且提高实验效率。
纯化效益：衡量分离纯化结果优劣的指标
这一章节介绍了纯化效益的概念及其定义式，并给出了纯化效益与纯化倍数和回收率之间的关系。作者还提出了影子函数f*来代替原函数f，方便应用推广。同时，文中也解释了v(n,a)的意义及如何比较不同纯化结果的优劣。总体来说，本章节旨在介绍纯化效益的概念及其计算方法，为后续实验提供理论基础。
化学纯化方法与PEG分离纯化模型解析
这一章节主要介绍了如何使用待定系数法来确定回纯系数k，并且给出了一个例子，即对于提纯海芋过氧化物酶的情况，当x=10时，k=9.9。同时，文章还强调了纯化效益函数的使用范围有限，不能用于处理极端数据。此外，文章还介绍了一种常用的沉淀剂——聚乙二醇（PEG），并提出了几种可能的沉淀机制。最后，文章指出不同PEG浓度下，不同蛋白质的沉淀量不同，这也可以用来将酶提纯。
基于多项式拟合的蛋白质及酶活浓度计算
这一章节主要讲述了如何通过建立数学模型来优化蛋白质的沉淀过程。作者提出了第三种假设，并基于此建立了蛋白质与 PEG 形成的复合物的沉淀溶解平衡方程式。通过对上清液中蛋白质和 PEG 的浓度以及质量分数的关系进行多项式拟合，可以得到蛋白浓度和酶活与 PEG 质量分数的函数关系式。最后，通过计算机模拟实验确定最优沉淀方案。
硫酸铵沉淀分离纯化的数学模型及其应用
这一章节介绍了利用硫酸铵沉淀分离纯化蛋白质的基本原理和数学模型的建立过程。通过改变硫酸铵的浓度，可以控制蛋白质的溶解度，从而实现分离纯化的目的。该方法适用于不同种类的蛋白质，而且具有简单易行、成本低廉等优点。在实际操作中，需要考虑硫酸铵的浓度、离子强度等因素的影响，以获得最佳的分离效果。最后，作者还提出了二级分离沉淀提纯效益的分析方法，可以帮助我们更好地评估这种方法的实际应用价值。