金融工程专题研究:拥抱人工智能技术商业化浪潮,华夏人工智能主题ETF-20191226-国信证券-16页.pdf

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本文详细介绍了中证人工智能主题指数及相关ETF基金的投资潜力与优势。首先,中证人工智能主题指数聚焦于人工智能领域的龙头企业,覆盖计算机与电子等行业,该指数历史表现良好,估值处于低位,显示出较高的投资价值。华夏人工智能主题ETF作为追踪该指数的基金,凭借其低交易成本、高流动性等特点,成为投资者关注的焦点。文章还指出,中国在人工智能领域拥有巨大的市场潜力和发展空间,政策支持力度不断加大,为行业发展提供了有力的支持。此外,通过对该指数过去几年的财务指标、分红情况的分析,表明中证人工智能主题指数具有较好的盈利能力和发展前景。最后,文中强调,尽管人工智能领域面临一些挑战,但整体看,该指数及其相关的ETF基金具备良好的投资机会,值得投资者考虑。

关键要点

  1. 多国将人工智能技术列入战略发展规划

  2. 人工智能技术浪潮正当时

  3. 中证人工智能主题指数自基期总年化收益率为15.2%

  4. 华夏基金管理有限公司成立于1998年

  5. 中证人工智能主题指数行业分布广泛

拥抱人工智能商业化浪潮

这一章节是一份关于金融工程的研究报告,其中包括了多个相关的研究报告,如《金融工程专题研究:聚焦金融龙头:华夏上证金融 ETF》等。该报告由两位证券分析师撰写,独立性声明表明其分析逻辑是基于职业理解和合理判断得出的。报告主要介绍了人工智能技术在中国的发展情况及其对股市的影响,并推荐了一只ETF基金,即中证人工智能主题指数,供投资者参考。

成熟市场的主题投资工具

这一章节主要介绍了ETF指数基金的特点以及其在成熟市场中的应用。ETF基金具有交易成本低、交易灵活、管理方式高度透明等优点,可以用于分散非系统性风险。文章推荐了华夏人工智能主题ETF,并介绍了该基金的投资策略和业绩表现。同时,文章还分析了人工智能技术的发展趋势及其在中国的优势条件。最后,文章列出了相关图表和表格,方便读者了解ETF指数基金的相关信息。

多国纳入战略规划,人工智能商业化的机遇与挑战

这一章节主要介绍了人工智能技术的发展历程和当前的政策环境。人工智能是一门技术科学,旨在模拟、延伸、扩展人类的智能。由于计算机硬件技术的限制,人工智能经历了长时间的算法理论研究积累。然而,随着计算机硬件的发展,特别是神经网络算法的进步,人工智能进入了快速发展期。近年来,越来越多的国家和地区开始重视人工智能技术,并将其纳入到国家战略发展规划中。在中国,政府也多次将人工智能的发展和规划列入国家政策,并逐步确立了其在战略发展中的重要性。

人工智能解决方案应用于各行各业的痛点与机遇

这一章节主要介绍了不同行业中存在的痛点以及人工智能解决方案的应用。例如,在金融行业中,利用语音识别、语义理解等技术打造智能客服可以解决用户在业务上的问题,并降低客服成本。在医疗行业中,人工智能与大数据相结合构建智能风控体系可以提升风险管控能力。在教育行业中,利用智适应学习、图像识别、语音识别等技术可以针对学生具体学习问题提供一对一教育。在零售行业中,利用机器学习技术生成用户画像可以针对其喜好进行广告投放。总的来说,人工智能技术可以帮助各行各业提高效率、降低成本、改善用户体验等方面的问题。

中国人工智能产业:机遇与挑战并存

这一章节主要介绍了中国在人工智能技术方面的发展现状和未来趋势。中国在人工智能企业发展数量上排名全球第二,并且在移动互联网用户数量和数据应用方面具有一定优势。虽然在基础研究、芯片、人才等方面还存在一定的差距,但是中国在智能教育领域具有较多推动行业发展的有利因素。此外,人工智能技术相关标的在一级市场和二级市场受到高度关注,而ETF基金作为一种成熟的投资工具品种也越来越受到投资者的青睐。