关键要点
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中国在人工智能领域发展迅速，拥有广阔的市场空间和应用场景。
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人工智能可分为基础层、技术层和应用层。
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中国在人工智能芯片和计算机视觉领域的投资与美国存在较大差距。
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技术平台和硬件加速器是人工智能发展的关键技术。
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计算机视觉是中国人工智能领域最早最快落地的技术之一，近年来竞争加剧。
中美人工智能投资差异及发展趋势分析
这一章节主要讲述了中美两国在人工智能领域的投资和发展情况。首先，中美两国在人工智能企业数量、专利数量、论文数量以及人才数量上并驾齐驱，成为引领全球人工智能发展的两大动力来源。其次，在投资规模上，中国的投资额已经超过了美国，但是中美两国的投资重点有所不同，中国更注重应用层，而美国则更注重基础层。最后，文章预测了中国人工智能投资额未来几年的发展趋势，并对AI芯片和计算机视觉两个赛道进行了深入分析。
中国AI芯片和计算机视觉市场前景展望
这一章节主要讲述了人工智能领域中的两个重要方向——AI芯片和计算机视觉，并探讨了中美在这两个领域上的差距以及中国的机遇和发展前景。
首先，作者指出中美在AI芯片领域的差距主要体现在三个方面：美国芯片起步早、人才丰富，产业布局完整，且有很多互联网巨头提供更多的资本退出选择。然而，由于AI芯片处于发展早期，中美技术差距较小，竞争格局未定，因此中国有机会在这个领域有所作为。
其次，作者提到计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分，但在应用领域还有待拓宽。虽然中国在计算机视觉技术方面占有优势，但是政府端安防市场只是计算机视觉行业的起点，更广阔的B端市场需要企业深入挖掘市场需求并结合具体应用场景提出合适的解决方案。
此外，文章还提到了芯片自主可控的重要性，政策也为芯片产业提供了保障。最后，作者看好计算机视觉在新零售、医疗影像和工业制造等领域的未来发展前景。
全球人工智能产业发展现状与趋势分析
这一章节是一篇关于人工智能发展的市场研究报告。报告中包含了全球主要国家的人工智能企业数量、论文产出量、专利申请国家分布等数据，并对中美两国在人工智能领域的投资进行了比较分析。此外，报告还介绍了典型云端芯片中的 CPU、FPGA、GPU 和 ASIC 四种芯片算力对比以及随着摩尔定律的失效，通用性和计算效率将难以兼得的情况。最后，报告提到了科技巨头积极的投资和收购活动促进了人工智能初创企业的繁荣，同时也指出了中美两国在 AI 芯片领域拥有的人才差距悬殊问题。
历史、现状与未来发展
这一章节介绍了人工智能的基本概念和发展历程，并将其分为基础支撑层、技术层和应用层三个部分。其中，基础层提供计算力，技术层解决具体类别问题，应用层则解决实践问题并实现商业化。目前，中国的应用层企业在数量和规模上占据最大的比例。同时，该章节也提到了一些国际科技巨头和独角兽公司在人工智能领域的发展情况。
中美引领全球人工智能发展
这一章节介绍了中美两国在全球人工智能发展中的地位和竞争情况。虽然中国在人工智能领域起步较晚，但由于国家和社会的高度重视以及良好的互联网和信息技术产业底蕴，中国近年来在人工智能方面的发展迅速。目前，中美在人工智能企业数量、专利数量、论文数量以及人才数量上并驾齐驱，成为引领全球人工智能发展的两大动力来源。然而，尽管中国在人工智能企业数量上已经位居全球第二，但与美国相比仍有一定差距，因此中国的人工智能产业发展仍有广阔的空间。