科技行业先锋系列报告39:数字孪生,以虚控实的数字化方案-20191111-中信证券-16页.pdf

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本文介绍了数字孪生技术的发展历程、基本原理、技术架构、商业应用、以及当前的主要应用场景。数字孪生技术起源于2003年,是一种利用物理模型、传感器数据、运行历史等信息,在虚拟空间中创建与实体完全对应的数字映射的技术。该技术集成了多学科、多物理量、多尺度的数据仿真过程,能够在虚拟环境中精确反映实体装备的全生命周期过程。数字孪生技术的基础架构包括物联网(IoT)、大数据分析和人工智能(AI),通过部署大量的传感器和AI软件设备来实时收集和处理数据,从而实现对实体世界的全面监控和管理。 数字孪生技术已被广泛应用于各行业,包括智能制造、建筑、医疗健康、城市规划等领域。通过数字孪生,企业和组织能够实现对产品的动态管理,根据实时数据调整策略,提供更加个性化和高效的服务。具体案例包括波音777飞机的数字孪生应用、北京新机场的建设管理和智慧城市的规划实施。 文中还提到,多家科技巨头正在布局数字孪生技术,如微软的Azure Digital Twins服务、阿里巴巴的数字孪生城市项目、以及达索系统公司的3DEXPERIENCE平台。这些努力不仅展示了数字孪生技术的巨大潜力,也凸显了其在推动产业升级和智能化转型中的关键角色。随着技术的不断成熟和应用领域的拓宽,预计数字孪生将在未来发挥更加重要的作用,助力构建更加智能、高效和可持续的未来社会。

关键要点

  1. 数字孪生是一种利用数字化技术来模拟实体装备全生命周期的技术。

  2. 数字孪生可以通过物联网、传感器等技术获取产品数据,并在虚拟空间中完成映射。

  3. 数字孪生可以用于主动管理和提前感知客户需求,为企业提供更好的产品和服务。

  4. 数字孪生已经广泛应用于设计、监控等场景,包括智慧城市、工业4.0和智能驾驶等行业。

  5. 微软Azure的数字孪生方案Azure Digital Twins预览版是一项Azure IoT服务,可用于建立完整的实体环境模型。

从军事到智慧城市,实现产品全生命周期管理

这一章节介绍了数字孪生技术的发展历程和应用场景。数字孪生技术最初起源于军事领域,利用物理模型、传感器更新等数据,在虚拟空间中完成映射,反映实体装备的全生命周期过程。目前,数字孪生技术已经广泛应用于制造业、建筑业、医疗等领域,可以实现产品管理的进化、提高生产效率、减少返工等目标。未来,随着数字化趋势的不断推进,数字孪生技术将会得到更广泛的应用和发展。

中信证券发布2019年11月11日的投资建议报告

这一章节是一份中信证券的研究报告,主要分析了某公司的投资价值,并给出了相应的评级和建议。分析师通过对其个人的看法进行了声明,保证其客观性和独立性。评级标准是根据报告发布日后6到12个月内的相对市场表现来确定的,不同评级代表不同的涨跌幅范围。同时,还提供了投资建议的评级标准,包括股票评级和行业评级。

中信证券研究报告免责声明

这一章节是一份研究报告的声明,由中信证券股份有限公司或其附属机构制作。这份声明说明了该研究报告的发行范围、适用法律主体、不同司法管辖区的声明以及一般性声明等内容。其中特别强调了该研究报告属于高度机密,只能由收件人使用,并非意图发送、发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送、发布的人员。此外,该研究报告中的观点及建议并未考虑个别客户的特殊状况、目标或需要,不应被视为对特定客户关于特定证券或金融工具的建议或策略。

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这一章节主要是关于中信证券发布的一份研究报告的声明。如果这份报告是由中信证券以外的金融机构发出的,那么该机构需要为其发送行为承担全部责任。此外,该机构的客户应该联系该机构以获取更多的信息或者进行证券交易。该报告并不构成中信证券向发送本报告金融机构之客户的任何投资建议,也不对因使用本报告或报告载明的内容所产生的任何直接或间接损失承担责任。最后,未经中信证券事先书面授权,任何人都不得以任何目的复制、发送或销售本报告。