关键要点
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《人工智能中国专利技术分析报告》分析了人工智能下七个分支在中国的专利态势。
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报告指出，中国正在迅速布局人工智能专利发展。
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七个分支包括深度学习、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶和智能机器人。
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报告列出了各个分支的技术专利申请量排名和趋势，并对其进行了详细分析。
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报告提出了对中国人工智能发展的建议。
专利布局与发展趋势
这一章节是《人工智能中国专利技术分析报告》的前言部分，介绍了人工智能发展的背景和意义，并且指出了中国在人工智能领域的快速发展以及取得的成绩。同时，也提到了人工智能的重要性，它具有溢出带动性很强的“头雁”效应，各国都在加强人工智能的研发和应用。最后，强调了该报告的主题明确、内容翔实、数据严谨，对于了解人工智能专利技术的发展趋势有很大的帮助。
人工智能的历史与发展
这一章节介绍了人工智能的概念及其研究范围，包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习等方面。同时，也讲述了人工智能的发展历程，从兴起阶段到快速发展的阶段，每一次重要的里程碑都是人工智能不断进步的关键。在发展中，人工智能面临着计算机性能不足、问题的复杂性和数据量严重缺失等技术瓶颈，但是随着大数据、云计算以及认知技术等的出现和发展，人工智能得到了更好的应用与发展。
人工智能：驱动科技、影响国际竞争的关键力量
这一章节讲述了人工智能的发展意义。首先，人工智能是改变生活方式和社会建设的重要途径，它已经广泛渗透到我们生活中的各个领域。其次，人工智能不断加强同社会治理的结合，可以提高公共服务和社会治理水平，并且对维护社会稳定有重要作用。第三，人工智能是驱动科技革命和产业变革的重要力量，它可以提高生产效率，推动传统产业变革。第四，人工智能是影响国际竞争和世界格局的重要资源，各国都在加紧布局，争夺人工智能的竞争优势。最后，我们应该认识到人工智能的重要性，积极学习和掌握相关知识，为未来做好准备。
中国人工智能专利申请量全球第一
这一章节介绍了中国在人工智能领域的专利申请量排名世界第一，并且已经超过了美国成为了人工智能领域专利申请量最高的国家。这个数据反映了中国在人工智能技术方面的发展速度非常快。工业和信息化部通过跟踪研究中国的专利态势来引导和促进产业技术创新，从而推动中国的人工智能行业发展。这份报告主要是通过对人工智能领域专利申请的分析来帮助企业和产业更好地发展。最后，该报告将人工智能专利技术分为了七个一级技术分支，分别是深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶和智能机器人。
中国人工智能专利技术整体态势及趋势分析
这一章节主要介绍了人工智能产业技术的划分以及专利申请量的趋势分析。根据技术角度、产业角度、专利角度的综合考虑，将人工智能产业技术划分为七个一级的技术分支，包括深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶和智能机器人。在过去的二十年里，我国的人工智能专利申请量呈现出逐年上升的趋势，并且增长率不断提高。特别是在2018年达到了峰值，是2010年的近20倍。这表明人工智能已经成为一个明确的研发热点，专利数量也迎来了井喷。