清华-唐杰《2019人工智能发展报告》发布会PPT-2019.12-16页.pdf

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《人工智能发展报告2019》由清华大学与中国工程院知识智能联合研究中心发布,旨在概述人工智能领域的当前发展状况、技术进步及未来趋势。报告分为多个部分,包括AI的基本框架、历史、人才概况以及最新的研究成果和进展,并特别强调了深度学习模型的发展以及BERT模型的预训练重要性。此外,报告还深入探讨了人工智能在医学研究、生物科学、计算机生物学等多个领域的应用,并预测了这些技术对社会和经济的影响。 报告亮点包括人工智能领域的近期发展、人才脉络的全景展示,以及通过大规模知识图谱进行的人才精准画像。其中,人才分布和国际合作情况是报告中的一个重要方面,详细列出了不同国家之间的合作情况和代表学者的研究成果。同时,报告还涵盖了数据挖掘、机器翻译、社交网络分析等关键技术的最新进展,并对未来人工智能的发展趋势进行了展望。 报告不仅提供了丰富的数据分析和案例研究,而且还强调了跨学科合作的重要性以及在全球范围内共享知识和资源的必要性。通过梳理过去十年来最重要的研究成果和最具影响力的合作关系,报告为人工智能领域的研究人员、政策制定者以及行业从业者提供了一份全面而深刻的参考。

关键要点

  1. 2019年中国人工智能学会奖励评选基地清华-工程院知识智能联合研究中心发布了人工智能发展报告。

  2. 报告涵盖了AI技术的近期发展、人才、概念发展、历史等四个基本框架。

  3. 报告中提到了多个亮点,包括AI技术的近期发展、深度学习模型、BERT等。

  4. 报告还详细介绍了各种AI技术和应用,如图像识别、自然语言处理、知识图谱等。

  5. 报告提供了全球和国内数据挖掘专家的分布对比,并对人才流失进行了分析。

深度解读AI技术进展和人才培养

这一章节是一份关于人工智能发展的报告,由中国人工智能学会奖励评选基地清华大学-工程院知识智能联合研究中心发布。该报告涉及了多个AI子领域的发展历史、现状以及未来发展趋势,并且提供了大量的研究进展和成果。其中亮点包括深度学习模型的最近重要进展、BERT等预训练模型的应用以及计算机视觉、自然语言处理等多个领域的研究成果。此外,该报告还提供了人才脉络、合作情况等方面的信息,对于了解人工智能领域的发展具有重要的参考价值。

2019年人工智能发展报告

这一章节介绍了人工智能领域的一份重要报告——《人工智能发展报告 2019》,可以通过扫描二维码进行下载。同时,该文章还推荐了一个公众号“金融干货精选”,可以获取更多的干货资料。这份报告是关于人工智能发展的最新研究成果和趋势分析,对于了解人工智能领域的前沿动态非常有帮助。如果你想深入了解人工智能的发展现状和未来趋势,不妨下载并阅读这份报告。