关键要点
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对入非物质文化遗产名录的部分非遗项目进行媒体活跃度分析。
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分析互联网大规模数据中的非物质文化遗产的关注度和成因。
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提出对应策略，为非物质文化遗产的活化在传播学领域找出方法和路径。
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非物质文化遗产名录中的部分非遗项目关注在逐年呈现明显的上升趋势。
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重申报轻宣传导致一些非遗项目鲜为人知。
互联网大数据挖掘与非遗活化研究
这一章节主要讨论了互联网大数据挖掘与非物质文化遗产活化的关系。文章指出，互联网上的数据呈现出动态变化的特点，包括新闻数据、论坛、博客等数据都构成了互联网大规模数据，即大数据。同时，文章认为非物质文化遗产需要不断地吸收新因素、扬弃失效的或过时的因素才能保持其生命力。通过对入选非物质文化遗产名录的部分项目进行媒体活跃度分析，可以了解互联网上对非物质文化遗产的关注度和成因，并提出相应的策略来促进非物质文化遗产的活化。最后，文章强调了媒介在非物质文化遗产传承过程中的重要作用。
传承民族智慧与文化的活态基因
这一章节主要介绍了非物质文化遗产的概念和特征。非物质文化遗产是指那些非物质形态的文化遗产，如口头传承、表演艺术、社会风俗等。相较于物质文化遗产，非物质文化遗产更加注重人类的传统文化和生活方式。该概念是在国际上得到广泛认可的，并且在中国也得到了重视和保护。了解非物质文化遗产可以帮助我们更好地认识和传承中华民族的优秀传统文化。
基于大数据挖掘的‘非遗’研究框架探讨
这一章节主要讲述了基于大数据挖掘的“非遗”研究架构。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。数字领域存在着大量的数据，这些大数据具有交互性、突发性、数量巨大、类型繁多、高噪声、多源异构、价值密度低等特点。大数据有三个特征：越来越快、价值挖掘变得更加简易，同时也更加艰难。大数据的生命周期往往更短，往往与用户的即时行动紧密相随，一旦用户的即时活动结束，相应的大数据很快就会趋于“沉没”。
从非遗到百度指数
这一章节主要讲述了大数据和个人化、社会化的结合，以及如何利用工具如“百度指数”和“Google趋势数据”来分析和展示大数据的趋势和变化。作者强调了非遗（非物质文化遗产）在现代社会中的重要性和受到的关注，同时也提到了不同地区和语言的人们对于非遗的关注程度。通过这些数据分析，我们可以更好地了解人们的需求和兴趣，从而更好地推广和发展非遗文化。
非遗项目大数据挖掘与传播策略探讨
这一章节介绍了非遗项目的特征提取方法，并且提到了国家文化部公布的十大类别的非物质文化遗产名录。文章还讨论了如何通过分析非遗的网络关注指数来提高传播率和促进非遗活化。作者列举了一些热门的中国传统文学作品，例如白蛇传、梁祝、董永、韩信和吴哥，并且分析了它们在网络上的搜索量变化情况。最后，文章引用了杰诺维茨在1968年的定义，解释了大众传播的概念和特点。