关键要点
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近年来，出现了应用快速聚类分析和层次聚类分析两种数学统计手段对河流水质进行分类评价的新环境综合评价方法。
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该研究利用模糊聚类分析水质，完善了聚类方法在水质分析评判中的应用理论研究。
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快速聚类法和层次聚类法在佛山市水质综合评价中得到了不同的聚类结果。
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对于某些断面的水样，不同季节使用的聚类方法对其分类影响较大，需要选择合适的评价指标变量。
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根据水质类别，将河流分为优、良、轻度污染、中度污染和重度污染五个等级。
快速聚类法与层次聚类法在佛山市水质综合评价中的应用
这一章节是一篇关于水质综合评价的研究论文，主要介绍了快速聚类法和层次聚类法的应用。研究者通过对佛山市水质数据的分析，建立了分析模型，并进行了实验验证。最终得出了使用两种聚类方法的结果分析，以及水质综合评价等结论。这篇论文对于了解水质评价的方法和技术具有一定的参考价值。
基于数据挖掘技术的地表水水质综合评价
这一章节主要介绍了如何将数据挖掘技术应用于水质综合分析评判中，并且阐述了数据挖掘技术在污染分类、水质趋势分析、水质量控制等方面取得的显著效果和广泛应用。此外，该文还提到了非系统聚类中的快速聚类法和系统聚类中的层次聚类法，并将其应用于佛山市南海区水质的分类评价中。最后，文中还提出了针对地表水系水质时间季节变化规律的新思路，为未来的水质环境变化做出了科学的预测。
佛山南海区水质综合评价中聚类方法的应用
这一章节主要介绍了佛山市南海区环境保护局在水污染防治方面所做的努力和取得的成果。文章提到，虽然已经有了一些评价水质的方法，但还没有一个被广泛认可的综合性评价指标和方法。因此，作者采用了聚类方法来进行综合比较和分类评价，并着重比较了非系统聚类法和系统聚类法的应用效果。最后，文章指出这种新的环境综合评价方法可以更好地帮助科学家们了解水质状况并采取相应的措施。
水质分析评判方法综述
这一章节主要是关于水质分析评价的研究现状和相关方法的应用。其中，吕爱琴等人通过对佛山市北江下游水道水质现状进行评价，揭示了河流水质变化的趋势。经苏龙等人则提出了一种基于模糊数学理论的模糊分级聚类法，可以快速准确地评价水质污染等级。胡小冬等人则通过系统聚类法对珠江三角洲水来水质进行分类评价，发现水质随季节变化较大。王立新等人则运用模糊ISODATA分类方法对我国67个城市共87条主要城市内河进行水质污染程度的分类研究。费宇等人则利用聚类分析法探讨将滇池水域按污染程度分区，以便治理。总之，这些研究为我们更好地了解水质状况提供了重要的参考依据。
快速聚类法与层次聚类法在佛山市水质综合评价中的应用
这一章节主要讲述了水质管理研究中的重点研究对象——水质分析评价方法的选定问题。因为水质情况会因地域和季节而有明显差异，所以评价标准也应随之改变。但目前的研究往往忽略了不同时期、不同用途的水质污染原因的变化，导致所选用的聚类方法并不一定适用于所有情况。因此，本章节将通过实际操作和比较分析来挖掘佛山市南海区河流水质随季节变化的规律，并找出各类河流水质最适用的评价标准，以完善聚类技术在水质分析评判中的应用研究。此外，本章节还介绍了佛山市南海区的主要水厂及其供水范围，以及采样的22个理化项目指标和数据来源。