零壹智库-招商银行人工智能布局V1.1-2019.11.6-17页的副本.pdf

PDF3.8 MB
AI 阅读网盘下载

网盘提取密码

u r o n g d a

本文全面介绍了招商银行在人工智能应用方面的战略布局,重点阐述了其在智能营销和智能风控领域的具体实践和成果。招商银行自2016年以来,在智能客服、人脸识别、智能管理等多个方面进行了广泛的应用,极大提高了客户服务质量和效率。尤其在智能营销方面,通过构建1726个客户画像标签,实现了营销客户触达次数的显著提升和营销成功率的大幅提高。同时,招商银行在智能风控领域的投入也不容小觑,通过“天秤系统”等智能风控平台,有效降低了不良贷款率和贷款迁徙率。此外,文中还提及了招商银行在研发、合作及经营方面的具体情况,包括持续增加的研发投入、与多家科技公司的合作以及营业收入和净利润的稳步增长。招商银行通过加强与外部的合作,积极拥抱科技,致力于打造更加智能、便捷的服务体系,进一步巩固其在零售银行业务中的领先地位。

关键要点

  1. 招商银行利用人工智能技术进行智能营销、智能风控等方面的布局。

  2. 招商银行构建了智能风控平台“天秤系统”来提高风险控制能力。

  3. 招商银行重视金融科技的研发投入,并与外部合作共建数据池。

  4. 招商银行在零售业务中广泛应用人工智能和大数据等技术。

  5. 零壹智库是一家专注于新金融领域的独立第三方服务平台。

AI赋能智能营销与风控,实现业务场景智能化

这一章节主要介绍了招商银行在人工智能领域的应用布局和成效。招商银行在智能营销和智能风控方面进行了深入的研究和实践,取得了显著的效果。此外,招商银行还在研发投入、外部合作和营收情况等方面取得了不俗的成绩。该文还提到了招商银行的一些创新举措,如全国首家全行自助设备实施动态密码管控、刷脸+验密的智能取款以及全国首张金融业区块链电子发票等。

智能营销赋能下的金融科技创新

这一章节主要介绍了招商银行的基本情况和发展历程,包括其成立时间、机构数量、品牌价值等方面的数据。同时,还提到了招商银行在人工智能领域的应用布局,主要包括智能网点、智能营销、智能客服、智能风控等方面。其中,招商银行在智能营销方面采用了大数据和人工智能技术,实现了个性化推荐、精准识别等功能,并取得了良好的效果。此外,该章节还列举了一些数据图表,展示了招商银行在不同方面的表现和变化趋势。

招商银行智能风控:精准识别风险,降低不良率

这一章节介绍了招商银行在智能风控领域的应用。招商银行构建了智能风控平台“天秤系统”,该系统可以抓取多维度数据并实时判断用户的风险等级。同时,该系统还可以通过事后回溯,利用图算法和图分析技术以及机器学习技术,挖掘欺诈关联账户。在针对共债问题上,招商银行主要利用人工智能和大数据等技术,通过整合外部数据和客户交易数据,多维度刻画、验证和还原客户的真实资产负债情况,形成客户风险统一视图,透析客户的资信情况,再由智能风控模型和决策系统判定是否对客户放款。在对公业务上,招商银行上线了企业客户智能预警系统,对潜在风险企业客户的预警识别准确率达73.05%。从智能风控赋能成效来看,招商银行的不良率不断下降,反映出银行整体风控能力较强。

招商银行加大科技研发投入,强化金融科技优势

这一章节主要介绍了招商银行在金融科技领域的研发投入以及其对金融科技发展的重视程度。招商银行在近年来持续加大对研发费用/信息技术的投入,并且设立了“金融科技创新项目基金”专项用于金融科技投入。同时,招商银行还不断扩充科技研发人员团队,提高研发人员占比。这些举措都表明了招商银行在金融科技领域具有较强的竞争力和发展潜力。

开放型智能银行的实践与探索

这一章节主要讲述了招商银行如何通过外部合作来实现智能化建设,并且不再依赖于自身的垄断优势来维持市场地位。招商银行与多家公司进行了合作,其中最常见的合作领域包括智能营销、智能运营、智慧生活、智能风控和智能客服。这些合作帮助招商银行提升了营销推广和经营管理的效能,同时也提高了客户的满意度和生活质量。招商银行的智能化建设旨在为客户带来更加便捷和高效的服务体验。