关键要点
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本文介绍了信息检索与推荐领域的相关资源和人才情况。
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国内外学者分布广泛，其中中国学者较多。
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典型学者包括资深学者和中青年学者，他们在该领域有较高的影响力。
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近年来，该领域的研究成果主要集中在ACM SIGIR会议上获奖和高引用论文上。
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未来发展趋势包括发展关键词回顾和技术预见等方面的研究。
《信息检索与推荐研究进展》报告
这一章节是一篇关于信息检索与推荐的研究报告，主要介绍了信息检索和推荐的概念、发展历程以及联系和区别。在技术篇中，详细阐述了信息检索和推荐的前沿技术，包括集合论模型、代数模型、概率模型等，并且列举了一些典型的应用场景。在人才篇中，介绍了全球和国内的信息检索与推荐领域的学者情况概览，以及一些典型的学者和他们的研究成果。在产业应用篇中，列举了一些典型的技术应用产品和垂直应用，例如音乐推荐和信息流推荐。最后，在趋势篇中，对信息检索与推荐领域的发展进行了展望和预测。
信息检索与推荐技术的应用与发展
这一章节主要介绍了信息检索与推荐技术在信息时代的应用和发展。信息检索技术可以帮助用户快速查找所需信息，而推荐技术则能够推送用户可能需要但无法获取的有用信息，提供个性化服务。信息检索系统与信息推荐技术的产生和发展有效地提高了用户获取信息的效率，优化了信息服务系统。随着人们对信息化技术的依赖加强，信息检索与推荐将会朝着更加智能化、个性化、专业化的方向发展，成为人们筛选、浏览信息时的必备工具。信息检索的主要环节包括信息内容分析与编码、组成有序的信息集合以及用户提问处理和检索输出。
信息检索的发展历程及技术演进
这一章节介绍了信息检索的发展历程，将其分为数字图书馆/文档电子化时代、网络搜索时代和大数据时代三个阶段。在数字图书馆时代，信息检索技术主要应用于封闭数据集合、单机模式或专网内的主机-终点模式，在商业应用方面则是提供软件/解决方案，专网内的查询服务。同时，该时期的信息检索技术主要关注对文档全文内容的快速检索。
早期互联网时代的万维网和搜索引擎革命
这一章节介绍了早期互联网时代的到来以及其对信息检索领域的影响。在这个时期，万维网得以实现，并且出现了第一批搜索引擎。学术界和业界也开始探索不同的检索任务评价方法和大规模 Web 数据的评测标准。信息检索应用的形态也从封闭式的单一媒体向开放的、大规模的、实时的、多媒体的方向转变。同时，巨型搜索引擎采集到的数据和用户访问日志等非公开数据也深刻地影响了这一时期的创新模式。
Web2.0时代下的信息检索与推荐
这一章节介绍了在Web2.0时代下，信息检索和信息推荐的发展情况。随着用户对Web的参与需求提高，信息搜索也开始更加注重满足用户的需求，实现精准的Web搜索。同时，信息推荐系统成为了当前解决信息过载问题的主要手段之一。信息推荐系统包括数据抓取子系统、内容索引子系统、链接结构分析子系统和内容检索子系统四个部分。这些系统的设计借鉴了许多信息检索系统中的经验和技术。