高盛人工智能报告中文版.pdf

关键要点

人工智能是信息时代的尖端科技，有超过150家私营公司在该领域。
人工智能的价值将由大公司获得，主要有自建、咨询和AI服务化三种方向。
中国的人工智能市场主要分为基础服务、硬件产品、智能服务和技术能力四个领域。
人工智能在农业、金融、医疗、零售和能源等领域都有广泛的应用前景。
机器学习和人工智能技术在数字农业中有巨大的潜力，可以提高农作物产量、降低成本，并且有助于早期发现作物/牲畜疾病。

高盛人工智能报告：趋势与机遇

这一章节主要介绍了高盛人工智能报告中文版的目录以及其中的一些关键内容。其中包括高管概述、人工智能的概念、神经网络的定义、人工智能发展的原因、价值创造的主要驱动力、主要影响等方面。此外，该章节还提到了一些具体的应用场景，如农业、零售、能源等领域的应用案例。总的来说，该章节旨在向读者介绍人工智能的基本概念及其在不同领域的应用前景。

人工智能的核心技术

这一章节主要介绍了人工智能的概念及其分支——机器学习和深度学习。其中，机器学习是指从数据中学习算法的过程，而深度学习则是机器学习的一种分支，它能够自动提取数据中的特征，并以此来解决问题。同时，该章节还提到了神经网络和监督学习等相关概念。最后，该章节讨论了通用人工智能的概念，即机器智能算法完全复制人类智慧的能力，但这目前仍处于理论层面。

人工智能发展的三大驱动力

这一章节主要讨论了人工智能加速发展的原因。首先，由于全球范围内不断增长的设备、机器和系统的相互连接，产生了大量非结构化的数据，这使得神经网络变得更加高效。其次，更快的硬件和更低的成本使得机器学习系统能够更快地训练和更准确地预测。第三，更好的算法和更广泛的应用使得深度学习更加容易实现。最后，开源技术和更多的研究投入也为人工智能的发展提供了动力。总之，这三个因素共同促进了人工智能的快速发展。

人工智能影响深远，未来发展趋势不可忽视

这一章节主要讲述了人工智能对我们生活的影响程度以及几个具体应用场景，如在线搜索、推荐引擎、人脸识别和个人助理等。其中，谷歌已经将大量搜索工作迁移到了人工智能系统RankBrain上，并将其作为搜索算法的三个最重要标志之一。而亚马逊、Netflix和Pandora则利用人工智能来推荐电影、歌曲和产品。此外，Google和Facebook也投入大量技术来识别人脸并判断情绪状态。虽然个人助理应用产品已经有很多用户，但本文更关注的是企业如何使用这些技术来加速增长、降低成本和控制风险。总的来说，这一章节为我们展示了人工智能在不同领域的广泛应用和未来发展的潜力。

AI利润创造的四大关键投入及进入壁垒

这一章节讨论了AI主题相关的利润创造和损失，将其分解为四个关键输入：人才、数据、基础设施和硅。其中，人才是AI（特别是深度学习）的难点，导致人才短缺和竞争激烈。数据是AI的关键输入，深度学习的效果与大数据集紧密相关。基础设施包括硬件和基础设施软件，支持AI的工作。硅技术则是GPU在深度学习领域的新用途，是目前AI发展的核心驱动力之一。总的来说，大型差异化数据集是未来十年企业利润创造的核心驱动力。