关键要点
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本文是一份关于“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛的作品申报书。
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作品名称为“DNA 压缩及模式匹配研究平台”，属于科技发明制作B类。
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申报者为刘少鹏，现就读于华南农业大学信息学院计算机应用专业硕士二年级。
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研究目的是开发一种专门针对DNA数据压缩的压缩模式匹配算法，以便在不对DNA序列压缩数据解压或最小解压缩的情况下实现序列比对功能。
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研究创新点包括使用Java技术建立专业的生物信息学研究平台，并研究DNA压缩算法和DNA压缩模式匹配算法。
华南农业大学科研项目申报书
这一章节是一份第十一届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛华南农业大学选拔赛的作品申报书。申报人是刘少鹏，所属学院是信息学院，申报的作品名称是“DNA压缩及模式匹配研究平台”。该作品属于科技发明制作A类。申报书中包括了申报者的个人信息、作品详情以及资格认定等内容。
基于Java的DNA压缩及模式匹配研究平台
这一章节介绍了作者申报的作品——DNA压缩及模式匹配研究平台。该平台旨在研究专门针对DNA序列数据的压缩算法和DNA压缩模式匹配算法，以减少DNA数据所占用的存储空间。该平台采用Java技术和二次数据库技术，具备可扩展性和稳定性，能够实现各算法的效果比较试验，验证算法有效性。该平台的技术关键在于面向对象的Java技术、多线程技术和Swing技术的应用。该平台的主要技术指标包括可扩展性、算法效率和算法比较效果。
DNA压缩算法及其模式匹配的应用前景
这一章节介绍了一篇关于 DNA 压缩算法和 DNA 压缩模式匹配算法的研究论文，并对该作品进行了详细的评价和分析。该作品采用了 Java 面向对象编程技术，具有良好的平台无关性和功能可扩展性，对研究人员的工作提供了便捷。同时，该作品还获得了多项奖项和鉴定结果，并处于可初步应用的阶段。此外，该作品还有着广泛的应用前景和良好的经济效益预测。最后，该作品尚未提出专利申请。
DNA压缩模式匹配——生物信息学新领域
这一章节介绍了关于 DNA 数据压缩的相关算法和技术的发展历程以及国内外相关领域的研究现状。其中，BioCompress 算法、GenCompress 算法、Cfect 算法、DNACompress 算法等都是为了解决 DNA 序列数据压缩问题而提出的。此外，DNA 压缩模式匹配是一个新的研究领域，致力于解决 DNA 序列文件中模式匹配的问题，但目前该领域的研究还比较少。因此，开展 DNA 压缩模式匹配研究是非常有意义的。
专家推荐作品申报表
这一章节主要是关于推荐者的情况和对作品的说明。推荐者需要具备高级专业技术职称，并且是与申报作品相同或相关领域的专家学者或专业技术人员。推荐者填写此部分即视为同意推荐，而推荐者所在单位签章仅被视为对推荐者身份的确认。在填写推荐表时，推荐者需要提供自己的姓名、性别、年龄、职称等信息，以及工作单位、通讯地址、联系电话等联系方式。同时，推荐者还需要对申报者申报情况的真实性进行阐述，并对作品的意义、技术水平、适用范围及推广前景作出评价。除此之外，如果还有其他需要说明的地方，也可以在表格中的“其他说明”一栏进行补充说明。