关键要点
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对于深发展来说，影响其价值的因素中，b的影响最为明显。
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使用回归分析得到的模型可以很好地拟合数据，并且通过了多种统计检验。
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在使用不同变量进行回归分析时，需要注意变量之间的相关性和共线性问题。
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APT模型可以用于预测股票价格的变化。
深发展的价值预测模型
这一章节介绍了如何使用多元线性回归分析来探究多个因素对一个因变量的影响，并给出了具体的数据处理方法和结果解释。作者首先列出了原始数据表格，然后进行了变量选择和共线性检查，最终确定了用于回归分析的变量。接着，作者展示了回归方程的结果和统计指标，包括拟合优度、DW值、T检验和F检验等。最后，作者还提供了其他一些可能有用的附加信息，如APT等。整个过程清晰明了，适合初学者理解和学习。