关键要点
-
防疲劳驾驶的图像处理报警系统
-
疲劳驾驶的威胁和解决方案
-
该项目的研究意义、科学性和可行性
-
目前市场上缺乏成熟的汽车防疲劳检测系统
-
该项目的应用前景和经济价值
防疲劳驾驶图像处理报警系统——2010年‘丁颖杯’课外学术科技作品竞赛申报书
这一章节是一份关于2010年“丁颖杯”课外学术科技作品竞赛的作品申报书。该作品名称为“防疲劳驾驶的图像处理报警系统”，由六名来自华南农业大学工程学院的学生共同完成。申报书中包含了每位作者的基本信息以及资格认定等内容。此外，还有一份院系负责人或导师的意见，认为该作品属于课外学术科技或社会实践活动成果。
防疲劳驾驶的图像处理预警系统——非接触式驾驶员精神状态监测方案
这一章节介绍了科技发明制作中的一个作品——防疲劳驾驶的图像处理预警系统。该作品的主要目的是为了预防疲劳驾驶引发的交通事故，并且采用了非接触式的疲劳检测方法，即通过摄像头捕捉驾驶员的动作特征来检测驾驶员的精神状况。该作品属于机械与控制类别，其创新点在于采用非接触式的疲劳检测方法，避免了给驾驶员带来不必要的干扰。此外，该作品的技术关键在于如何准确地捕捉驾驶员的动作特征并进行分析判断。
防疲劳驾驶的图像处理预警系统设计方案
这一章节介绍了本作品的整体设计框图，包括两个主要模块：驾驶员眼疲劳程度检测判别模块和报警、提示、自动减速模块。其中，驾驶员眼疲劳程度检测判别模块通过视频中的自动跟踪和图像处理来判断驾驶员是否疲劳，报警、提示、自动减速模块则会在驾驶员疲劳时发出声音提醒并自动减速。此外，该系统还具有行车记录功能，可以记录下驾驶员的行车数据。该作品的技术特点是利用Kalman自动跟踪人脸、PERCLOS法检测判别人眼开合状态、根据驾驶员的疲劳度自动发出声音警告或控制车速以及实时行车记录。该作品的应用前景广阔，可以有效预防疲劳驾驶，提高交通安全。
国外防疲劳驾驶技术研究综述
这一章节主要介绍了国外防疲劳驾驶研究的现状。这些研究采用了不同的技术和方法，例如通过摄像头跟踪驾驶员的面部表情变化、计算司机眨眼的次数、检测司机手上的压力等等，来判断司机是否疲劳驾驶，并及时发出警报。这些技术的发展对于保障交通安全具有重要意义。
国内防疲劳驾驶研究现状及存在问题
这一章节主要介绍了我国对于疲劳驾驶检测的研究现状以及现有的疲劳警示报警器。其中，中国的亿龙科技公司生产了一种类似于手表的驾驶疲劳预警系统，能够通过监测人体皮肤静电信息的变化来检测驾驶员的精神状态，并给出语音提示、振动提醒和电脉冲警示等不同的警告方式。此外，还有江苏江都县的耳勾式警钟牌磕睡报警器和郑州机务南段工程师董世衍研制的眼镜框架式防止驾驶员打瞌睡的警报装置。然而，目前这些防疲劳驾驶系统还存在着一些问题，例如大多数监测用的传感器都是接触性的，可能会影响驾驶员的操作；车载疲劳报警装置的效果不够理想或成本过高，没有得到广泛的应用；同时，我国目前还没有可以推广的自主产权的有效的防疲劳报警设备。