36Kr-人工智能基础教育研究报告-2019.4-34页.pdf

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本文详细探讨了人工智能基础教育的发展现状、存在的问题、未来趋势以及解决策略。人工智能在教育领域的应用正推动基础教育的革新,当前发展主要包括工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园。面对核心技术突破、计算能力提高和海量数据支撑,人工智能成为各国关注的焦点。政策的支持促进了人工智能教育企业的蓬勃发展,但同时也暴露出专业性不深入、综合性服务缺失等问题。未来,构建多层次的人才培养体系和体系化的教学平台将是人工智能基础教育的主要发展方向。为了实现这一目标,需要加强技术研发、完善师资培养体系、深化课程内容改革,并提供更为丰富的教学资源和实践机会。此外,企业和政府需共同努力,打破地域和技术壁垒,推进人工智能教育的均衡发展,以培养更多符合新时代要求的复合型人才。

关键要点

  1. 人工智能基础教育行业包括工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园的创业型企业发展。

  2. 工具型辅助教学、AI学科教育和AI智慧校园是人工智能基础教育的主要形式。

  3. 行业发展驱动力包括政策优势和社会资源供给。

  4. 人工智能基础教育行业痛点在于教师知识素养和综合教学能力跟不上技术发展。

  5. 教育机器人行业市场规模约为7.5亿元,未来几年还将以15%的比例增长。

人工智能基础教育:挑战与机遇并存

这一章节介绍了人工智能在教育领域的应用和未来发展趋势。当前,人工智能基础教育领域已经形成了较为完善的工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园的企业发展模式。未来,人工智能基础教育将发展成为完善的多层次的培养体系,并且企业将从顶层建立健全的人工智能基础教育框架,向综合性解决方案提供商性质的人工智能教育企业发展。因此,我们应该加强对人工智能基础教育的学习和研究,以便更好地适应未来的社会需求。

现状、趋势与投资

这一章节主要介绍了人工智能基础教育行业的概况和发展趋势。其中,第一部分介绍了人工智能产业及人工智能教育行业的现状、定义、行业痛点、发展驱动力、市场规模及预测等方面的内容;第二部分则对人工智能基础教育的三种模式进行了详细分析;第三部分则是对未来发展趋势的预测,包括建设多层培养体系和构建体系化教学平台等方向。这些内容对于我们了解人工智能基础教育行业的发展趋势和未来发展方向具有重要的参考价值。

中国人工智能产业发展历程与未来展望

这一章节是关于中国人工智能产业的发展历程和政策支持。从2015年开始,《中国制造2025》首次提出了智能制造的概念,并将其作为主攻方向之一。随后,《“十三五”国家科技创新规划》进一步明确了智能制造和机器人的地位,并将人工智能的发展应用问题纳入其中。在2017年,《新一代人工智能发展规划》明确提出发展目标,计划到2030年中国人工智能理论、技术与应用整体达到世界先进水平,成为世界主要人工智能创新中心。同时,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》则详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标。可以看出,中国政府对于人工智能的支持力度不断加大,未来有望成为中国经济发展的重要支柱之一。

智慧校园与个性化发展

这一章节介绍了人工智能学科教育的发展现状和应用范围。其中提到了人工智能技术在各个领域的广泛应用,以及政府对人工智能教育的支持和推动。此外,该章节还列举了人工智能学科教育的表现形式,如编程教育、航空教育、机器人教育等,并探讨了人工智能教育的发展模式和智慧校园的概念。对于想要了解人工智能学科教育的学生来说,这一章节提供了很好的参考和指导。

人工智能产业与教育市场发展现状及趋势分析

这一章节主要介绍了人工智能产业及人工智能基础教育行业的发展现状。随着我国人工智能市场规模逐年扩大,2018年产业规模已经达到200亿元以上,并且近三年的平均增长率均达到50%以上,具有稳定良好的发展趋势。同时,人工智能教育也是教育发展的最近阶段,自2000年以来教育经过在线化和商业化的发展进入了当下的智能化时代。人工智能与教育的结合大大地加速了信息技术与教育教学的深度融合。此外,该章节还提到了人工智能基础教育的定义以及教育行业的主流模式发展变迁。