关键要点
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人工智能产业链由基础层、技术层和应用层组成，涉及大数据、芯片、服务器等多个领域。
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人工智能市场规模不断增长，但投融资趋于冷静，创业窗口开始关闭。
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人工智能芯片市场竞争激烈，主要企业有比特大陆、华为海思、寒武纪等。
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人工智能基础设施需求大幅攀升，深度学习带来算力变革。
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医疗领域的AI应用仍需观察，主要集中在以患者为中心的智慧医疗和以医院、医保、医药为核心的智慧医疗。
中国人工智能产业前景与发展趋势
这一章节是一份关于人工智能产业链的报告，主要介绍了人工智能产业的整体趋势和发展前景。其中提到，人工智能已成为全球科技领域争夺的焦点，而中国在该领域具有一定的优势和潜力。报告还从基础层、技术层和应用层三个方面详细阐述了人工智能产业链的构成和作用。同时，报告也提到了一些相关的上市公司和研究机构，可供读者参考。总的来说，这份报告对于了解人工智能产业的发展现状和未来趋势有一定的帮助。
全球人工智能市场：增长快，竞争激烈，创业窗口关闭
这一章节主要介绍了全球人工智能市场的现状和发展趋势。根据Gartner报告测算，2018年全年人工智能市场规模达到1.18万亿美元，同比增长70%。然而，2018年全球AI企业数量新增数量明显下降，创业窗口开始关闭，存量市场竞争更加激烈。政策驱动、技术发展以及需求拉动是国内人工智能实现快速发展的主要原因。
中国人工智能发展规划与市场前景分析
这一章节介绍了国内人工智能发展的三个阶段目标和时间表，以及当前的核心产业规模和政策体系。同时，还列出了近十年来主要国家的人工智能专利数量和市场规模的增长情况。此外，文章还对人工智能芯片进行了定义和分类，并详细介绍了云端和边缘端芯片的不同特点和应用场景。
AI芯片市场趋势及企业发展现状
这一章节介绍了计算机芯片中的GPU、FPGA和ASIC三种类型，并对它们的特点、市场格局和发展趋势进行了详细的阐述。其中，GPU作为一种大规模并行计算架构，拥有强大的计算能力和广泛的应用前景；FPGA则具有灵活性高、算力强等特点，但在国内市场的竞争中仍处于劣势地位；ASIC则是为特定目的设计的定制芯片，能够提供更高的能效表现和计算效率，但存在研发周期长、商业风险大的问题。总体来说，AI芯片市场在未来几年将会保持较快的增长势头，国内边缘端芯片也将迎来更多的机遇。
AI基础设施：市场需求旺盛，产业链初步形成
这一章节介绍了人工智能领域中的两个重要分支：AI基础设施和数据服务。其中，AI基础设施是指用于支撑人工智能运算的硬件设备，主要包括GPU、FPGA和ASIC芯片等。而数据服务则是指为人工智能提供数据处理、清洗、标注等服务的企业。该章节还提到了国内AI基础设施市场的现状和发展趋势，以及AI数据服务企业的典型工作流程和生态。这些信息对于了解人工智能行业的基本概念和发展方向非常有帮助。