乌镇智库-2018全球人工智能发展报告-2019.4-70页.pdf

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本文详细梳理了全球人工智能(AI)的发展现状,重点关注了技术、应用、政策对AI发展的影响,同时分析了中国与美国在AI领域的竞争态势。报告指出,2018年全球AI领域迎来了显著的增长,体现在新增企业数量、融资额和论文产出等方面。具体来说,全球新增AI企业数量达到历史高峰,融资规模快速增长,而AI技术的应用也日益广泛,尤其在医疗健康、自动驾驶、金融科技等领域表现突出。中美两国在AI领域的发展领先于全球其他国家和地区,其中美国在技术领先性上暂时保持优势,而中国在企业数量和融资规模上后来居上。报告还特别关注了AI技术的几个关键技术领域,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等,以及这些技术在实际应用中的进展。最后,报告对未来AI的发展趋势进行了展望,强调了AI技术将继续深化其在各行业中的应用,并预计会带动全球经济的进一步发展。

关键要点

  1. 全球AI企业发展迅速,中国加大投资力度。

  2. 清华、台大、北大分列中国AI大学排名前三。

  3. 中国人工智能人才本科及以上学历超过9成。

  4. 五大关键性技术领域包括机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理和知识图谱。

  5. 中国AI+金融领域大热,占融资总额接近10%。

全球人工智能发展报告2018:趋势、投资、技术、应用

这一章节是一篇关于全球人工智能发展情况的报告,主要分为四部分:概述篇、产业篇、技术篇和应用场景篇。其中概述篇介绍了全球AI大事记、技术投入和市场规模、新增企业和融资等情况;产业篇则分别分析了亚美欧及主要国家和中国及主要区域的AI产业发展情况;技术篇则是从全球AI专利数量分布、中国AI专利数量分布、全球AI论文产出分布等方面进行了介绍;应用场景篇则着重探讨了AI在医疗、自动驾驶、金融等领域的应用情况。总体来说,这篇报告全面深入地介绍了全球人工智能的发展现状和趋势,对于了解人工智能行业的人来说具有很高的参考价值。

2018年全球AI大事回顾

这一章节主要介绍了2018年全球人工智能领域的重要事件和发展趋势。其中包括亚马逊无人便利店、阿里巴巴和华为等公司在AI硬件领域的布局,以及国内举办的多个高级别会议,反映出国内各界对人工智能的热情和投入。此外,德国政府提出了投资30亿欧元的人工智能发展战略,显示出各国都在积极推动AI技术的应用和发展。最后,AlphaFold的成功和Waymo的商业化也预示着未来机器学习和自动驾驶技术将会取得更多的突破和进展。

人工智能发展面临的挑战与机遇

这一章节主要介绍了人工智能领域的一些重要事件和发展趋势。其中提到了Uber无人驾驶测试车撞人事件引发的对自动驾驶技术的质疑和讨论;欧盟全球数据保护条例的实施对人工智能企业在个人数据方面的工作提出了新的挑战;特朗普签署行政命令启动了美国人工智能计划,预示着国家层面的人工智能竞争将更加激烈;三位深度学习专家共同获得图灵奖,标志着深度神经网络成为了计算的关键组成部分;同时,市场研究机构也对未来几年人工智能的发展做出了乐观的预测。这些事件和趋势都反映了人工智能领域的快速发展和面临的各种挑战。

全球AI技术与市场规模高速发展,中美领先。

这一章节介绍了全球AI技术投入和市场规模的增长情况,以及近年来人工智能企业的快速发展。数据显示,自2000年以来,全球AI融资规模已经达到78.48亿美元,最近5年的AI融资规模更是高达72亿美元。同时,全球新增的人工智能企业数量也在不断增长,截至2018年,全球共有15916家企业,其中美国、中国和英国位列前三。然而,近年来全球每年新增AI企业数量已经呈现出逐年下降的趋势,这表明全球人工智能公司的创业热潮正在逐渐趋于理性。未来,AI企业的发展将更加注重可持续商业模式和核心技术的落地能力。

全球人工智能企业融资额持续增加,中美领先优势明显

这一章节介绍了全球人工智能企业的融资情况。尽管人工智能新增企业数量有所下降,但是融资金额仍在不断增加。特别是A轮及以上的融资额大幅增长,并且占当年总融资额的比例也在逐年增加。这表明投资者更倾向于投资已有一定规模的企业,而新创公司的种子轮或天使轮融资难度将越来越大。此外,该章节还提到了融资频次的变化趋势,以及机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的研究进展。