亿欧-2019全球人工智能教育行业企业研究报告-2019.8-64页.pdf

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本文详细阐述了2019年全球人工智能教育行业的现状和发展趋势,从技术应用、人才培养、以及全球范围内人工智能教育的发展水平等方面进行了全面分析。首先,介绍了人工智能在教育领域的基本概念和发展历程,强调了人工智能技术对教育方式和学习体验的重大影响。接着,从技术的角度出发,分析了国内外人工智能教育的发展现状和特点,包括人工智能教育技术的进步、企业案例和应用实例,突出展示了人工智能技术在个性化学习、智能教学辅助等方面的潜力和挑战。此外,文章还从人才培养的角度审视了人工智能教育的重要性,探讨了STEM教育的普及以及高等教育在人工智能领域的人才培养策略。最后,通过对美国、中国、欧洲地区和以色列等地区人工智能教育企业和政策的分析,描绘了全球人工智能教育行业的发展前景和挑战,指出技术创新和教育政策支持是推动行业发展的重要因素。

关键要点

  1. 该报告为2019年全球人工智能教育行业研究报告,由亿欧智库撰写。

  2. 报告对企业进行了筛选,并列出了美国、欧洲、以色列和中国的106家人工智能教育企业。

  3. 报告涵盖了人工智能教育的发展历程、现状和行业分析。

  4. 报告还从人才培养的角度探讨了人工智能教育的内涵。

  5. 报告指出,语言学习是人工智能教育企业选择的一个热门领域。

2019全球人工智能教育行业研究报告

这一章节是亿欧智库发布的2019全球人工智能教育行业研究报告的序言部分。该报告由华东师范大学考试与评价研究院提供学术指导,旨在探讨人工智能对教育行业的影响以及未来发展趋势。报告认为,人工智能技术正在推动教育行业的个性化、规模化和效率化发展,同时也对人才培养方向和理念产生影响。报告将从技术和人才培养两个角度出发,对代表性企业进行梳理和介绍,并提出相应的观点和建议。

2019全球人工智能教育行业研究报告

这一章节是关于人工智能教育的报告概述,主要介绍了报告中的名词解析和概念界定部分。其中包括了人工智能专业名词解析、教育专业名词解析以及人工智能教育名词解析等内容。此外,该章节还讨论了人工智能教育的发展历程、现状以及全球人工智能教育行业的分析。总体来说,该章节旨在帮助读者更好地理解人工智能教育的相关概念和研究范围。

2019全球人工智能教育行业研究报告

这一章节主要是关于人工智能教育的研究和发展。首先介绍了人工智能的基本定义和范畴,然后分别从技术和人才培养两个角度探讨了人工智能教育的发展历程、现状以及全球行业的分析。同时,还提供了人工智能专业名词的解析和概念界定,以便读者更好地理解和掌握相关知识。最后,通过简单的图表形式展示了人工智能技术的实现原理和落地过程。这些内容对于想要深入了解人工智能教育的人来说是非常有帮助的。

《2019全球人工智能教育行业研究报告》精华概括

这一章节主要介绍了人工智能教育领域的相关术语和概念,并探讨了人工智能教育的发展历程、现状以及全球行业的分析。其中涉及到了机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识表示与计算等方面的内容。通过本章节的学习,可以更好地了解人工智能教育的相关领域和技术,有助于未来的学习和发展。

个性化教学、专家系统与练学教测评

这一章节主要介绍了教育领域的几个重要概念,包括个性化教学、专家系统以及练学教测评。其中,个性化教学是以学生为中心的教学方式,注重学生自主学习和自我掌控能力的培养;专家系统是由专家和程序员组成的计算机程序,能够帮助学生解决问题;练学教测评则是一种更为优化的教学结构,包含学生自主学习、教师主导引领等多个方面,旨在实现个性化教学的基础结构。此外,该章节还提到了教育闭环的概念,即通过多个环节的相互配合,实现教育过程的完整性和高效性。