联通&中兴-“5G 人工智能”融合发展与应用白皮书-2019.11-53页.pdf

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本文详细阐述了5G和人工智能(AI)技术的融合发展及其在不同领域的应用,强调了二者结合的重要性及其对未来社会的深远影响。文中首先说明了5G作为下一代移动通信技术,具备高速率、低延迟和大连接数等特性,将极大地推动数字经济的发展。接着,指出人工智能是第四次工业革命的关键技术,通过深度学习、神经网络等技术,赋予机器人类智慧,与5G技术结合,将进一步拓宽应用场景。文章具体讨论了5G网络如何为AI技术的引入和应用提供基础,以及AI技术如何助力5G网络的优化和升级。随后,分别从智能终端、典型应用场景以及发展建议等角度,全面探讨了5G+AI的融合应用。特别是在智能终端领域,5G的高速率和低延迟为AI技术提供了更好的运行环境,使得智能设备能够更快速地处理和响应数据,提升用户体验。在典型应用场景方面,文章列举了自动驾驶、智慧医疗、工业互联网等多个领域,展现了5G+AI技术的综合应用所带来的便利和效率提升。最后,提出了5G与AI融合发展的多项建议,包括利用SDN/NFV技术赋能5G网络,以及通过边缘计算提高数据处理速度和安全性,展望了5G+AI技术合作的美好未来。总体而言,本文深刻分析了5G与AI技术的相互促进作用,指出了双方融合发展的重大意义,并对未来发展提出了前瞻性思考。

关键要点

  1. 本文介绍了“5G+人工智能”的融合发展与应用。

  2. 5G网络为人工智能的引入提供了基础,并且人工智能能够提升5G网络的关键能力。

  3. 人工智能在5G网络架构中有多种应用,包括赋能5G接入网、核心网、网络切片、SDN网络等。

  4. “5G+人工智能”能够赋能智能终端,如5G芯片、人工智能芯片、人工智能应用框架等。

  5. 该融合发展的应用具有广泛的应用场景,包括自动驾驶、智慧新媒体、工业互联网、智慧医疗等。

5G和人工智能的融合发展与应用白皮书

这一章节主要介绍的是5G和人工智能的相互促进、协同发展情况。其中,5G作为一种新型通信基础设施,可以为庞大数据量和信息量的高效、可靠传递提供基础,而人工智能则可以通过赋能5G网络、5G人工智能终端、5G人工智能典型应用场景等方面来实现更好的发展。同时,该章节还重点介绍了人工智能如何赋能5G网络,包括资源分配技术、流量分类技术、业务预测技术等方面的应用。此外,该章节还对5G与人工智能融合的发展趋势进行了展望,希望与业界分享,切实提升5G与人工智能融合发展与应用水平。

5G与人工智能的协同发展与应用前景

这一章节介绍了5G技术和人工智能之间的相互促进和发展。5G作为一项开创性的技术,具备高速率、低时延、高连接数等优势,可以更好地支持人工智能的发展和应用。同时,人工智能也可以通过数据分析和算法优化等方式提高5G网络的性能和效率。目前,全球各国的通讯运营商都在积极推进5G网络的建设和商用,而中国则成为5G领域的领跑者之一。5G的应用将对各行各业产生深远的影响,同时也将带来巨大的经济效益和社会价值。

相互赋能的未来

这一章节主要介绍了人工智能的概念和发展历程,以及人工智能在各个领域的应用和对社会的影响。其中重点强调了人工智能和5G技术的融合与发展,二者互相促进、互相作用、互相影响,共同推动着数字经济的发展。此外,文中还提到了人工智能产业的重要性,以及国内外高科技公司和风险投资机构的布局情况。总之,这一章节为我们展示了人工智能和5G技术的未来发展趋势和前景,也提醒我们要关注并积极参与到这个领域的发展中来。

5G网络为人工智能发展奠定基础

这一章节介绍了5G网络为人工智能引入提供的基础。通信网络提供了三种基本服务能力:设备连接、数据传送和服务能力递送。在5G时代,这些连接将产生大量数据,并且需要更快速、灵活的服务。因此,5G采用了软件定义网络和网络功能虚拟化技术,实现了控制面与用户面分离,减轻了核心网的压力。同时,5G还支持服务能力就近部署和就近服务,提高了服务的灵活性和效率,为引入人工智能提供了坚实的基础。

AI、SDN/NFV、边缘计算融合

这一章节主要介绍了人工智能在5G网络中的应用和发展方向。其中提到了SDN/NFV技术和边缘计算的应用,以及它们对5G网络智能化的影响。同时,也探讨了人工智能如何赋能5G网络,包括提高服务质量与效率、监控、预测和优化各种服务资源等方面。此外,还讨论了5G边缘计算和人工智能计算的结合,以及如何实现就近部署和服务。最后,该章节提出了“5G+人工智能”的融合发展与应用白皮书,旨在推动5G和人工智能的进一步发展和应用。