关键要点
-
北京银行利用人工智能在智能风控和平台布局方面取得了成效。
-
人工智能在金融领域的应用带来了很多变化，如智能客服、智能营销等。
-
北京银行的人工智能平台运用机器学习技术构建智能分析模型，实现了智能营销和智能客服的效果评估。
-
北京银行在人工智能细分赛道上更倾向于与智能风控厂商展开合作。
-
在金融科技赋能下，北京银行的收入利润水平得到提升。
人工智能驱动下的智能风控与平台建设
这一章节主要介绍了北京银行在人工智能领域的应用布局。文章首先提到了北京银行在2018年的信息科技投入以及在金融科技领域的投入费用增长情况。接着，文章介绍了北京银行在人工智能平台、智能风控等方面的应用，并强调了与智能风控厂商的合作。最后，文章还提到了北京银行的研发投入、外部合作以及营收情况等信息。总体来说，这篇文章是一篇关于北京银行人工智能应用布局的研究报告。
北京银行人工智能应用布局研究
这一章节介绍了北京银行的基本情况和发展历程，以及其在人工智能领域的应用。北京银行是一家中外资本融合的新型商业银行，在多个城市和国家拥有众多分支机构。该银行在城商行中是资产总量最大的银行之一，综合实力强劲。北京银行利用人工智能技术优化银行运作效率，提高服务质量，例如通过智能客服、智能导航、智能营销等方式，实现自动化处理、个性化推荐等功能。该银行的人工智能平台已经取得了一定的成效，提高了客户满意度和业务转化率。
北京银行智能风控体系构建及其效果分析
这一章节介绍了北京银行在智能风控方面的应用情况。北京银行采用大数据和人工智能技术构建智能风控体系，并通过数据收集和分析形成用户画像，对客户的资信情况进行判断。其风控体系主要包括身份欺诈防控、交易欺诈防控、信用欺诈防控和风险预警等多个场景应用。然而，北京银行的整体贷款质量较差，不良率较高，贷款迁徙率也存在较大波动。尽管北京银行布置了智能风控体系，但由于宏观经济和银行整体扩张规模较快等因素的影响，其赋能成效并不明显。
高度重视金融科技，加强研发与合作
这一章节主要介绍了北京银行在研发、合作及经营方面的表现。在研发投入方面，北京银行高度重视信息科技，特别是金融科技的投入，并且设立了多个研发中心来支持其科技研发。在外部合作方面，北京银行与多家互联网、科技或金融科技公司展开了战略合作，以吸收外部领先技术并提升自身的业务处理能力。从人工智能合作关键信息来看，北京银行倾向于与智能风控厂商展开合作，以补足自身风控水平。此外，北京银行旗下的全资控股子公司北银金融科技有限责任公司也在为北京银行的人工智能、云计算、区块链和大数据等前沿技术领域和人才储备提供重要支持。
北京银行：金融科技赋能下的营收增长及人工智能应用布局
这一章节主要介绍了北京银行近3年的营业收入和净利润的情况，并指出金融科技的应用对银行的收入利润水平提升有一定贡献。同时，北京银行提出了推进线上、线下渠道智能融合，打造“智慧金融”特色品牌的发展目标，这反映了银行内部对于人工智能应用的重视程度，以及赋能成效的认可。北京银行行长杨书剑也表示，加强人工智能、人脸识别和大数据等前沿金融科技应用，这也反映出银行管理层对人工智能等技术应用发展的信心。最后，该章节还简单介绍了零壹财经这个独立的新金融知识服务机构的服务范围和服务对象。