关键要点
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智能手机市场趋近饱和，但AI技术正在改变手机产业。
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AI技术已经应用于智能手机，并带来了新的应用场景。
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AI技术对智能手机产业链产生了影响，尤其是对芯片产业。
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我国智能手机产业已经开始布局AI技术。
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面临着底层技术创新和生态建设不足等问题，需要进一步发展和完善。
未来发展趋势与解决方案
这一章节主要介绍了手机人工智能技术与应用的发展现状和未来趋势。随着智能手机市场的饱和，人工智能技术成为了手机产业的新动力，能够为用户提供更加个性化、便捷的服务。同时，端侧异构芯片、智能化传感器件、5G网络技术等技术的不断发展也为手机人工智能技术提供了更多的支持。然而，底层技术创新和生态建设布局仍需要加强，同时手机与人工智能的结合也会带来一些新的安全与监管挑战。未来，人工智能芯片将会普及到中低端手机，同时软件框架也将降低使用者的技术门槛，扩展人工智能终端创新群体。
智能手机产业发展现状及未来趋势分析
这一章节主要介绍了智能手机产业的发展现状及未来发展趋势。智能手机市场趋于饱和，换机周期变长，市场需求不足。技术创新方面，智能手机硬件技术处于微创新阶段，缺乏颠覆性创新技术或设计。操作系统市场垄断态势明显，Android和iOS占据绝大部分市场份额。移动应用软件数量持续增长，但应用场景和模式相对固化。未来，智能手机产业需要寻找新的市场需求和技术创新方向，才能保持持续发展。
产业融合与算力协同发展
这一章节介绍了人工智能技术的发展趋势以及与各个领域的融合。目前，人工智能已经广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗等行业，并且正在向端侧延伸。传统的训练和推理都在云端或服务器上完成，但现在越来越多的工作转移到了手机侧，这是因为用户使用场景、提升用户体验和数据隐私保护的需求所致。虽然在这个过程中还会面临一些挑战，但是人工智能从云到端的演变已经是不可避免的趋势。未来，人工智能算力将会在端侧、边缘侧和云端之间协同发挥作用。
未来发展趋势
这一章节主要讲述了AI与手机的融合创新空间非常广阔，越来越多的手机企业开始加快布局AI应用，不断拓展应用范围，从而极大地提升了用户的使用体验。其中，图像领域的应用场景主要包括场景识别、美颜、相册分类、背景虚化、暗光增强、人脸识别和文字识别；语音领域的应用场景则包括智能助手、语音翻译、语音搜索等，其中智能助手是最为常用的功能之一；系统软件领域的应用场景主要是通过内部资源智能感知分配和用户/应用行为预测来提升系统的流畅度和降低资源消耗；虚拟/增强现实（VR/AR）类领域的应用场景则是通过AI+5G+AR/VR模式来突破传统应用壁垒，成为AI在终端应用的一大亮点。同时，一些领先智能手机企业也开始向AI战略转型，包括软硬件齐推进、手机+智能硬件的产品生态链转型模式以及科研专利转型路线等。可以看出，人工智能将成为手机产业的下一个风口浪尖。
定义、特征及应用
这一章节主要讲了智能手机市场的现状和未来发展趋势。目前市场上同质化竞争比较严重，而人工智能成为了新的增长点，因此许多厂商推出了所谓的“AI手机”。但是由于缺乏统一的定义和评测规范，消费者对于这些“AI手机”的期望和实际效果存在差异。因此，对“AI手机”进行规范和界定非常重要，这有助于引导市场行为并促进产业生态的良性发展。根据本白皮书编写组的观点，“AI手机”应该具备系统结构和业务应用的AI化，包括硬件层的AI加速单元、软件层的支持机器学习框架以及交互层的多种感知方式。此外，“AI手机”还应该搭载基于计算机视觉、自然语言处理等技术的应用，能够收集和分析各类交互信息，并为用户提供更加个性化和智能化的服务。