关键要点
-
学习市场分析写作方法，可参考专业权威网站的报道和分析报告。
-
网站推荐：艾瑞网、CBNDdata、QuestMobile等。
-
数据可用于不同领域的研究，如自然人文领域、金融财经行业等。
-
可通过数据分析来支持产品研发和市场竞争策略。
-
Python爬虫也可用于获取数据，但需注意数据来源和使用范围。
如何获取竞赛所需数据？这些网站就够了！
这一章节主要介绍了如何收集竞赛所需的各种数据，并推荐了一些专业权威网站，如艾瑞网、CBNDdata等，这些网站提供了大量的行业研究报告和数据分析报告，可以帮助参赛者更好地了解市场动态和发展趋势。此外，对于自然人文领域的数据，也可以通过一些机构提供的数据平台进行获取，例如地理国情监测云平台、中国科学院资源环境科学数据中心等。最后，作者还举例说明了在某些项目中，数据的重要性，因为它们可以作为支持项目可行性的有力证据。
金融财经行业数据和市场营销推广数据推荐
这一章节列举了许多金融财经行业的数据来源，包括同花顺数据中心、和讯数据、零壹财经等等。这些数据可以用于分析市场趋势、竞品分析等方面。此外，还提到了一些市场营销推广相关的数据来源，如5118/chinaz、百度指数、微信指数等。这些数据可以帮助人们了解网站排名、用户需求等情况，从而进行更加精准的营销推广。总之，这些数据来源对于从事金融、营销等领域的人来说都是非常有用的资源。
Python爬虫：获取公开数据的方法与注意事项
这一章节主要讲述了如何通过Python爬虫获取公开数据，并将其整理成可视化的图表。如果以上方法都无法满足需求，可以自学Python或寻求Python专家的帮助。需要注意的是，Python爬虫只能获取尚未统计的公开数据，因此需要谨慎使用。通常我们会收集大约5-10年的数据并将其放入Excel表格中，最后生成图表并注明数据来源。总之，这是一个非常实用的技术，可以帮助我们更好地理解和分析数据。