关键要点
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大气压力范围为80~110KPa。
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文献提供了关于柑橘害虫发生情况、柑橘园主要病虫害预防及防治技术措施等方面的信息。
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研究探讨了基于ZigBee的无线传感器网络技术在精准农业环境监测领域的应用。
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文献介绍了基于数学形态学的植物病虫识别方法、基于BP神经网络的水稻害虫自动识别等内容。
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文献提到了一些无线传感器网络在农业环境监测、温室农业监测等方面的案例。
基于无线传感器网络的橘园种植信息监测系统
这一章节是一份关于2010年“丁颖杯”课外学术科技作品竞赛的作品申报书。申报人包括叶智杰、刘睿彤、何德惠、黄铭灏、黄智鹏和李绪奎，他们共同完成了一项基于无线传感器网络的橘园种植信息监测系统的科技创新作品。该作品属于科技发明制作A类，需要按照要求填写申报表格，并提供相关材料。申报人的个人信息、联系方式以及作品的相关细节都需要填写完整。同时，还需要得到学校学籍管理部门的认可和院系负责人的指导和支持。
基于无线传感器网络的橘园种植信息监测系统
这一章节是关于一项名为“基于无线传感器网络的橘园种植信息监测系统”的科技发明制作的作品申报表格。该作品属于信息技术类别，旨在解决现有橘园环境监测系统存在的问题，提供一种成本低、智能化程度高、适用范围广的橘园种植信息监测方案。其基本思路包括由多个无线传感器节点、网关节点和远程数据库服务器组成，能够实时监测橘园的土壤含水量、土壤电导率、土壤温度、空气温度、湿度、光照强度、风向、风速和降雨量等信息。该作品采用了多个、多种传感器构成无线传感器网络的技术，具有分布式、可扩展性强等特点。
柑橘园环境监测系统的研发与应用
这一章节介绍了一个基于无线传感器网络的柑橘园监测系统的设计方案。该系统采用了模块化设计，并使用低功耗芯片和太阳能充电电池直接供电，以保障节点的长时间运行和生命周期。同时，该系统实现了同步对被监测的橘园内不同土壤和大气环境信息参数的监测，为研究人员提供了在线的实时数据挖掘与分析。此外，该系统还具备智能化程度高、监测效果好等特点，能够为农户提供大量的有用柑橘园的监测数据并附带预警作用，从而更好地知道柑橘园的管理和生产。最后，该系统采用了防辐射罩来保证数据的准确测量。
柑橘园农情信息监测与虫害预警系统设计与应用
这一章节介绍了一个名为“柑橘园虫害的现场自动监测方法与技术”的项目。该项目旨在解决柑橘园农情信息和虫害监测的问题，因为传统的依靠人工经验和观察的方法已经难以满足需求。该项目使用了无线传感器网络技术，通过在果园内布置传感器节点，实时获取果园内的农情信息和虫害信息，并将其传输到监测终端或农药精确喷施作业机上，从而实现自动化、智能化的虫害监测和农药精准喷洒。该项目已经在2010年的广州高校学生知识产权创新赛中获得了提名奖。
柑橘园环境研究和果园害虫识别监测的发展趋势
这一章节介绍了当前国内外关于柑橘园环境和果园害虫识别监测的研究现状和发展趋势。其中，对于柑橘园环境研究，主要集中在种植方式、施肥、叶片与土壤营养、气候条件和土壤环境等方面，研究方法也往往局限于生物和化学分析方法。而对于果园害虫识别和监测，则主要采取了人工识别、声音识别、传感辨别和机器视觉识别四种方法。其中，机器视觉技术具有准确度高、劳动量小、效率高等优点，但同时也存在着带宽高、资源浪费和开发困难等问题。传感辨别则能够高效快速地获取害虫主要信息，是现阶段实现果园害虫监测的有力工具。