关键要点
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研究了广东省湿地松林分生长模型，并提出了通过建立林分生长模型动态地对数据库进行更新的思路。
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小班按自然增长形式变化的数据可以用生长模型进行更新。
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选择了多种模型分别建立林分平均胸径、平均树高、公倾蓄积与年龄的关系生长模型。
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通过比较相关系数，选择相关系数最大的方程作为小班数据更新的生长模型。
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最终得到了8个备选方程的各参数，并进行了相应的拟合。
广东省湿地松林分生长模型研究
这一章节介绍了作者王家彬所研究的广东省湿地松林分生长模型。通过对广东省二类调查的数据建立湿地松数据库，并根据不同生态区位，使用多种模型建立林分平均胸径、平均树高、公顷蓄积与年龄的关系生长模型。最后通过相关系数的比较，选择了相关系数最大的方程作为小班数据更新的生长模型。这一研究成果不仅可以提高小班数据的准确性，还可以为森林经营提供科学依据。
广东湿地松生长模型研究及数据分析
这一章节主要介绍了作者的研究对象——广东省的湿地松，并且使用了Foxpro6.0软件建立了全省湿地松小班资源数据库。接着，通过对该数据库的数据处理，作者按照不同的生态区位将湿地松进行了分类，并使用SPSS10.0软件计算出了湿地松各年龄平均树高的平均值以及标准差。在数据处理过程中，作者还去除了异常值并进行了曲线分析，最终得出了湿地松的平均树高、平均胸径和公顷蓄积。最后，作者根据生长模型的要求，选择了多个生长方程作为湿地松生长备选模型。
湿地松生长模型的建立
这一章节介绍了如何建立生长模型，主要包括曲线估计和线性估计两种方法。作者使用湿地松小班数据库作为材料，首先进行了数据处理，然后建立了平均高的生长模型和平均胸径的生长模型。在建立这些模型的过程中，作者还考虑了一些异常值的情况，并且使用SPSS10.0软件进行拟合。最后，作者也提到了建立公顷蓄积与年龄的回归模型的方法。
广东湿地松林分生长模型研究
这一章节介绍了作者对于广东省湿地松林分生长模型的研究成果，并按照生产力水平将全省湿地松的生长情况划分为三个区域。其中最适区包括韶关市郊、仁化县等地；适宜区包括从化市、新丰县等地；较适宜区则包括增城市、广州各区等地。此外，该章节还提到了作者采用曲线估计和线性估计的方法，得到了8个备选方程的各参数。
湿地松生长预测模型分析与应用
这一章节介绍了对湿地松不同生长区域进行生长模拟的过程。首先选取了多个方程作为候选模型，并使用曲线估计和线性估计方法计算出各个方程在不同生长区域下的拟合效果。然后根据选择Rsq最大的原则以及生物学意义，综合考虑选择了适合每个生长区域的模型。最后给出了每个生长区域下所选模型的具体表达式。该研究对于了解湿地松生长规律、制定合理的森林经营方案具有重要意义。