关键要点
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介绍了一种基于能量的 WSN 路由算法 EERBA，引入基于能量的递减参数调节节点链路的信息素。
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算法通过对能量、衰亡时间和跳数等多方面因素进行全面改进，有效利用网络能量并提高网络稳定性。
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提出了一种基于能量的多路径蚁群算法，能够平衡数据传输并延长网络寿命。
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在 NS-2 中建立了仿真模型，并对比了算法改进前后网络节点能量的变化。
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文章还介绍了多种基于能量的路由算法，并对其进行了分析和比较。
一种基于水田模式及网络能量的WSN路由模型
这一章节是一份关于申报参加“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛的作品申报书模板。其中包含了作品的基本信息，如作品名称、学校全称、申报者姓名等，以及作品所属的类别和申报者的具体情况。此外，还规定了申报书的格式和要求，包括字体大小、纸张规格、字数限制等。最后，需要将申报书按照要求统一寄送到竞赛组织协调机构进行审核。
《一种基于水田模式及网络能量的WSN路由模型》作品申报材料
这一章节是一份关于一篇科技论文的信息表格，包括了申报者代表情况、其他作者情况、资格认定以及申报作品情况等内容。其中申报者代表情况包括了姓名、性别、学校、系别、专业、年级、学历、毕业论文题目等信息。其他作者情况则列出了所有参与该篇论文的作者及其相关信息。资格认定则是对该篇论文是否符合相关要求进行审核并签署意见。最后，申报作品情况则是对该篇论文的具体情况进行描述和展示。
基于蚁群算法的无线传感器网络能量均衡路由方案研究
这一章节介绍了一篇科技论文的内容，主要涉及无线传感网络中的路由算法研究。该算法以蚁群算法为基础，通过对网络能量、拓扑等方面的改进，实现了无线传感器网络中能量的均衡使用，延长了网络的生存时间和提高了网络传输质量。相较于其他蚁群算法，该算法具有明显的优越性，能够更好地适应丘陵地貌等复杂地理环境下的无线传感器网络节点使用。此外，该算法还考虑了节点能量消耗问题，采用了基于能量的递减变量P，克服了死锁问题。最后，该算法在软件仿真实验中得到了验证，证明了其实用性和可行性。
基于蚁群算法的无线传感器网络路由优化及其应用
这一章节主要介绍了一篇关于无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法的研究论文，其中提到了LEACH算法的算法分析。该研究在2011年获得了华南农业大学“丁颖杯”课外学术科技作品竞赛校级一等奖。该作品处于实验室阶段，适用于WSN网络中的节点监控和数据传输优化，可以在军事、农业、医疗护理、智能家居、智能交通等领域得到广泛应用。同时，该作品也具备一定的市场推广前景，特别是在精细农业监控方面有着广阔的应用前景。该作品尚未获得专利授权。
蚁群路由算法研究综述及进展
这一章节主要介绍了蚁群路由算法在国外的发展历程和研究成果。蚁群算法的基本模型最早由意大利学者Dorigo M于1991年提出，随后在国际顶级学术刊物《Nature》上发表了蚁群算法综述，将其推向了国际学术的最前沿。近年来，国内外许多学术期刊和会议上，蚁群算法已成为一个备受关注的研究热点和前沿性课题。Singh G等人提出了一种基于Ant Net技术的实时ACO算法，Ge chan等人则提出了一种改进型路由协议算法和一种模拟全局信息素更新的策略来加快算法的收敛。Gutjahr WJ于1999年撰写了关于蚁群算法发展的技术报告和2000年发表的学术论文，首次对蚁群算法的收敛性进行了证明。