大数据互联网答辩PPT(20210404131331).pdf

PDF1.1 MB

本文档介绍了一项针对大数据与互联网技术在校园医疗平台中的应用研究。随着互联网+时代的到来,各行各业都在积极探索互联网技术的应用,医疗领域也不例外。然而,当前高校的大学生医疗服务平台存在不完善的问题,使得学生们在就医时面临诸多不便。因此,本研究旨在探索大数据与医院医疗的更好结合,通过将大数据技术应用于校园医疗平台中,为医院、学生以及大数据后台提供更好的服务。项目的研究目标包括实现数据通信层、数据处理层和用户服务层的设计,采用了文献研究法、实证研究法和数据模拟等多种研究方法,并计划采用描述性研究法进行结论验证。此外,软件设计部分涵盖了医生端、数据库服务器、APP端等多个方面,运用了诸如视频流处理、大数据统计分析、GIS技术等先进技术,致力于开发一个高效、便捷的校园医疗信息系统。

关键要点

  1. 项目名称:信科院计算机科学与技术XXXXX大数据互联网校园医疗平台

  2. 研究目的:将大数据与医院医疗更好地结合,为医院和学生提供更好的服务

  3. 系统设计:分为数据通信层、数据处理层和用户服务层,包括医院端、用户端和大数据后台

  4. 研究方法:文献研究法、实证研究法和数据模拟

  5. 结论:采用描述性研究法,通过大数据分析平台进行数据分析和统计分析,推荐医生和治疗方案,并提供在线诊疗和健康报表等功能。

基于大数据技术的校园医疗平台设计方案

这一章节主要介绍了一个名为“信科院计算机科学与技术”的大数据互联网校园医疗平台,并且提到了该项目的研究现状及意义。随着互联网时代的到来,各行各业都在应用互联网技术,而医疗领域也不例外。然而,当前高校大学生的医疗平台相关系统并不完善,导致学生看病不便,有时甚至会影响病情。因此,该项目的目标是将校园医疗与大数据和互联网技术相结合,为医院和学生提供更好的服务。该项目的研究方法包括文献研究法、实证研究法和数据模拟等。

技术核心——涵盖多种技术的大数据分析与展现方案

这一章节主要介绍了一些现代科技的核心技术,包括视频流处理、大数据分析、地理信息系统等。其中提到了一些具体的技术工具和框架,如SpringMVC、Java Web、React Native等。这些技术和工具在现代互联网应用中扮演着重要的角色,能够帮助我们更好地管理和利用数据,并提供更加高效的服务和用户体验。对于想要从事相关领域的学生来说,掌握这些技术和工具是非常有必要的。