关键要点
-
乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭死亡率高，缺乏公认的预后预测模型。
-
运用传统 MELD 评分系列模型预测此类肝衰竭预后，发现其存在明显不足。
-
首次运用人工神经网络分析方法，结合大样本临床数据，构建非线性模型，克服了此类肝衰竭预后影响因素的多元性及复杂性。
-
在全国多家医院应用该模型，平均预测准确率为81.1%。
-
该模型具有良好的预测性能，具有较大的推广价值。
乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭预后预测模型的研究
这一章节介绍了一项关于乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭预后预测模型的研究。该疾病死亡率高，目前还没有公认合适的预后预测模型。研究人员使用人工神经网络分析方法，结合大样本临床数据，构建了非线性模型，并在全国多家医院进行了测试，结果显示模型具有良好的预测性能，具有较大的推广价值。这项研究对于降低 ACHBLF 的死亡率有着重要意义，也能够帮助医院合理化管理医疗资源。