关键要点
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智能制造正在推动制造业的变革，利用智能技术和数据赋能制造业。
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智能制造重构了生产体系，包括需求发现、研发、采购、生产和营销等方面。
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数据、算力和算法是智能制造的核心，可以解决规模化供给和定制化需求的问题。
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智能制造对经济和社会具有重要意义，是中国智能制造的重要路径之一。
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未来，人工智能将在各个领域发挥重要作用，改变我们的生活和工作方式。
智能制造：工具革命到决策革命的转型之路
这一章节介绍了阿里研究院的一份市场研究报告，重点讨论了智能制造的发展趋势以及如何实现智能制造。报告指出，智能制造的核心技术体系包括数据、算力和算法，并通过多个企业案例分析提出了实现智能制造的独特路径。此外，智能制造对于社会和企业发展都具有重要意义，可以带来工具革命和决策革命，同时也能提高企业竞争力。最后，这份报告是由毕马威企业咨询公司撰写的，旨在帮助企业和政府了解智能制造的趋势和发展方向。
智能制造：新经济的基石与关键
这一章节主要介绍了人类发展的历史以及科技的进步对于经济发展的影响。作者指出，每一次技术和产业的变革都会带来新的经济和商业形态，并且以智能化为代表的新经济已经初现雏形。智能制造被认为是新经济的基石，可以帮助中国经济向高质量发展转型。毕马威和阿里研究院合作撰写了智能制造报告，旨在帮助企业在技术和商业模式上实现紧密结合，提高生产效率和决策准确性。最后，作者呼吁企业界抓住智能经济的发展机遇，赢得产业升级的竞争优势。
智能经济：数据驱动的经济新形态
这一章节主要讲述了智能经济的概念及其重要性。智能经济是以数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导为核心特征的新经济形态，可以化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展。智能制造是智能经济的重要组成部分，可以通过数据的自动流动来化解不确定性，实现资源配置效率的优化。阿里巴巴商业操作系统是一个基于“数据+算力+算法”的机制，可以帮助企业实现数字化转型，并将企业的各个商业要素实现在线化与数字化。智能经济是所有国家面临的共同机遇，希望通过这一系列报告能够为政府、企业、学界提供一个全新的视角，共同推动智能经济的长期可持续发展。
个性化定制与智能制造
这一章节主要讲述了新消费时代的到来以及其带来的影响。随着移动互联网的普及和数字化技术的应用，消费者的个性化需求变得更加突出，消费结构、渠道和理念也发生了深刻的变化。同时，消费升级也导致了不同消费阶层和群体的出现。因此，制造产业需要进行智能化升级来更好地适应市场需求。
推动制造业智能化的关键要素
这一章节主要介绍了智能制造技术体系的发展和构成。其中，数据是智能制造的基础和核心生产资料，需要通过云计算、边缘计算等计算技术进行处理和分析。同时，算法技术如人工智能、机理模型等可以帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，现代通讯网络如5G、TSN等起到了关键的连接作用，将数据、算力和算法紧密联系在一起，实现协同作业，发挥出巨大的价值。