关键要点
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当前智能对话技术已发展到成熟水平，在多个应用场景取得成功。
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企业在实施智能对话系统时面临的主要挑战包括知识/问答类数据积累不多、缺乏应用AI技术所需技能或资源、项目成本高等。
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目前使用的对话系统在技术上存在不足，如知识库构建能力、对话情绪识别、泛化能力等。
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百度提供智能对话解决方案，包括知识闭环推动人机对话效果优化、语音语义一体化中控、信号处理、知识库公有云部署等。
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AI赋能时代，智能对话将渗透到更多智能终端设备，市场接受度也将提高。
智能对话：让自然人机交互成为现实的关键技术
这一章节介绍了智能对话的背景和发展现状。首先，智能对话使得自然人机交互成为可能，并且已经在商业和社会价值方面产生了影响。其次，智能对话的技术包括问答型、任务型和闲聊型，而行业应用则集中在客服和销售领域。然而，智能对话的应用还面临着一些挑战。最后，本章节提出了如何使用智能对话的方法，包括确立实施战略、选择应用场景和落地技术方案。总的来说，智能对话是未来人机交互的趋势之一，它将会在未来的万物互联时代发挥重要作用。
智能对话在金融、零售、政务等领域已产生商业和社会价值
这一章节介绍了智能对话在各个领域的应用及其产生的商业和社会价值。智能对话已经在金融、零售等行业得到广泛应用，并且正在逐步拓展到其他领域，如政务等。智能对话可以提高企业的效率和降低成本，同时也可以改善用户的体验和服务质量。阳光保险和一些零售企业已经开始使用智能对话技术，取得了显著的效果。未来，随着技术的不断发展和完善，智能对话将会更加普及和成熟。
助力消费者、儿童教育和社会福利的全面升级
这一章节主要讲述了智能对话技术的应用对消费者带来的体验升级和社会价值。智能对话产品和服务已经被广泛应用于手机、音箱、汽车等终端设备中，并催生了大量的场景化应用，如购物、烹饪、外卖、出行、家政、游戏、观影、健身等。此外，智能对话技术还助力儿童教育，为青少年提供更好的学习体验和陪伴。同时，智能对话技术还可以改善社会福利，提高养老服务的质量，也可以服务于有视觉障碍和语言障碍的特殊群体。总之，智能对话技术已经成为现代社会不可或缺的一部分，为我们带来更加便捷、高效、智能化的生活方式。
中国智能对话市场高速成长，技术和服务提供商加速涌入
这一章节主要介绍了中国智能对话技术市场的增长趋势以及智能对话技术的发展现状。随着政策、技术和产品化的多重推动，中国智能对话技术市场正在快速发展，并且越来越多的企业开始重视智能对话的价值。据IDC数据显示，中国智能对话市场支出规模已经达到49亿元，未来几年还将保持高速增长。智能对话技术经历了从规则技术向统计技术再到深度学习技术的演化升级，现在已经发展成为支持多种重要应用模式的完善技术体系。智能对话技术按照不同的应用场景可以分为任务型智能对话技术、问答型智能对话技术和闲聊型智能对话技术。除了经典通用的对话系统外，还有搜索对话、问答对话、机器阅读理解和端到端闲聊等多种人机对话系统。
基于时序分类的流式多层注意力模型
这一章节主要介绍了语音识别技术的基本原理和应用场景。其中，主流的语音识别模型是注意力机制增强的神经网络端到端模型，它可以通过对音频信息序列的压缩和展开来实现语音和文本的一体化处理，并且在大规模数据集上具有很高的识别精度。然而，这种模型存在着无法支持流式解码和长句建模精度下降等问题。百度提出的基于时序分类尖峰截断的流式多层注意力模型则有效地解决了这些问题，使得语音识别技术能够在在线语音识别的场景中得到广泛应用。