恶劣环境视频增强算法研究及硬件实现.doc

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本文介绍了一种针对恶劣环境设计的视频图像增强算法及其硬件实现,旨在改善视频监控在烟雾、雨雪、黑暗等条件下成像质量差的问题。该算法通过利用视频的时间冗余性和空间冗余性,结合运动估计和图像增强原理,实现了高达50帧/秒的处理速度,显著提升了实时处理能力。同时,通过集成到视频编解码器中,降低了部署成本和器件功耗,扩展了适用范围。该算法已经在PC、FPGA和iPhone等平台上成功实现,并展示了优秀的图像增强效果,特别是在黑暗和去雾场景下的性能提升。此外,该技术还具备自适应调整算法和参数以应对不同天气条件的能力,进一步提高了视频图像质量。与市场上的传统视频增强器相比,该技术不仅成本低廉,而且能实现在多种平台上的实时处理,为视频监控在恶劣环境下的应用提供了有效的解决方案。这一成果获得了第十二届“挑战杯”的特等奖,体现了其重要的技术创新和应用价值。

关键要点

  1. 研究了恶劣环境下视频成像质量问题

  2. 提出了国际领先的视频图像增强算法

  3. 增强算法能快速处理视频图像

  4. 整合算法到视频编解码器中,降低成本,方便部署

  5. 已经在多个平台实现了算法,并取得了良好的效果

恶劣环境视频增强算法及其硬件实现

这一章节介绍了一项科技发明制作B类的技术——恶劣环境视频增强算法研究及硬件实现。该技术能够解决恶劣环境下视频成像的质量问题,具有效果好、速度快、成本低、易部署的特点。与传统的图像增强方法相比,该方法利用视频的时间冗余性和空间冗余性改进算法,将运动估计的原理和增强原理结合得非常紧密,使得处理速度最快可以达到50帧/秒(普通处理器),达到实时处理的能力。同时,该技术还重点研究了面向视频特性的图像加速算法,将其整合到视频编解码器中,成为具有视频增强功能的新一代视频播放器。该技术已经在PC、FPGA以及iPhone上实现,效果明显。