关键要点
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介绍了一种基于GIS的交通信号灯配时系统，可以对区域中的交叉口进行配时，并且能够存储交通数据并以可视化的方式呈现配时结果。
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该系统能够完成传统配时系统的功能，包括根据交叉口参数进行配时、考虑地理事物对配时的影响等。
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该系统是一个多时段的交通数据库，能够针对不同时间段对信号灯进行配时。
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该系统提供了空间分析功能，能够将整个区域的配时结果汇总并以地图的形式展示给用户。
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该系统采用了GIS技术，实现了交通配时信号数据的存储管理和分析。
基于GIS的交叉口信号灯配时系统
这一章节介绍了一个基于GIS技术的交叉口信号灯配时系统。传统的交通配时系统只能解决单个路口的问题，缺乏全局观念。该系统可以对区域内所有交叉口进行配时，并提供交通数据分析和可视化呈现。地理信息系统（GIS）是这个系统的支撑技术，它可以用来处理地理模型和交通网络数据。该系统还可以考虑地理事物对配时的影响，并提供多时段的交通数据库。
交通信号灯配时方法及流量比计算
这一章节介绍了交通信号灯配时的核心问题以及解决方法。首先，我们需要根据不同交叉口的车流量来进行配时，并且考虑到实际情况进行修正。然后，我们需要对当前路口的交通状况进行评估，再根据各个路口的评估方案来对整个区域的交通状况进行评估。其中，交通信号灯配时方法包括进口道结构和流量比两个方面。进口道结构指的是一个交叉口拥有的进口道和车道数量，以及它们之间的通行规则。流量比则是指实际交通流量与饱和流量的比例，需要通过观测和道路几何设计形态等因素来计算。最后，需要注意的是，如果一个进口道进行了右转渠化，则不需要考虑它右转的配时。
智能交通控制系统中的定时信号配时优化
这一章节主要介绍了交通信号控制中的相位概念以及定时信号总周期的计算方法。其中相位是指在一个红绿灯周期内，不同车流方向和人行过街方向在通行的过程。而定时信号总周期则是通过不同的计算方法来确定最优周期时长，并将总时间分配给各个相位。此外，为了更符合实际情况，还需要对算法进行改进，包括对行人影响点和道路优先级因素的考虑。
交通信号灯配时方案评估及管理系统设计
这一章节主要介绍了如何评估一个交通信号灯配时方案的优劣，并提出了五个评估指标：道路通行能力、饱和率、平均每周停车次数、排队长度和延误。同时，本系统采用了Access作为Geodatabase的载体，使用ArcEngine的相关数据库函数与ADO.NET对数据库进行操作。该系统包含了六个基本模块，包括交通数据查看、交通数据管理、配时方案计算、配时方案评价、配时方案管理和总体交通状况分析。在开发过程中，该系统封装了许多控件并调用了GDI+的函数来显示图形。
基于MDB格式的交通信息数据库设计与实现
这一章节介绍了交通信息系统数据库的设计和组成部分。系统数据库包括交通信息数据库和配时数据库模块，前者存储道路、交叉口和行人点等几何信息及其属性，后者存储交叉口的配时方案和评价信息。数据库采用MDB格式的Geodatabase进行存储，并包含七个表格。CrossIn表格存储了每个交叉口的一个进口道的详细信息，包括交通车流量数据、人行数据和几何形态。该表格共有14个字段，其中包括车道数量、车道配置、行人过街长度和速度等信息。