TMT行业专题报告:科创板云计算企业适宜估值方法与估值倍数探讨-20190422-广证恒生-20页.pdf

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本文由广证恒生发布的一篇关于新三板市场云计算企业估值方法与估值倍数的专题研究报告指出,科创板的设立对云计算企业是一个重大利好,特别是那些还未盈利但具有技术创新潜力的企业。随着科创板对盈利要求的放宽,估值成为了投资者和机构面临的一大难题。报告通过分析美股云计算企业的估值情况,提出了一系列针对科创板云计算企业的估值方法和估值倍数参考。根据资产情况,云计算企业大致可分为重资产的IDC和IaaS企业以及轻资产的PaaS、SaaS、虚拟化厂商等。每种类型的云计算企业都适合不同的估值方法,例如,IDC企业适宜使用PB估值,而IaaS企业的发展阶段不同则适合不同的估值方法,早期可能更适合PB估值,发展后期则可以用PS估值。轻资产云计算企业一般采用PS估值。报告还特别强调了将国内企业与美股进行对标的重要性,并给出了具体的估值倍数范围作为参考。最后,报告列出了多个科创板潜在标的企业,并对其估值方法进行了讨论。整体来看,该报告为投资者提供了详细的云计算企业估值框架和市场分析,助力于理解和把握科创板云计算企业的投资价值。

关键要点

  1. 科创板支持云计算企业,提供新的融资选择。

  2. 云计算企业的准确估值成为重难点。

  3. 国内重资产云计算企业适宜采用PB估值,而轻资产云计算企业则适合采用PS估值。

  4. 美股中,重资产云计算企业通常使用PB、EV/EBITDA估值,而轻资产云计算企业则更多地使用PS估值。

  5. 对标美股,寻找科创板云计算企业适宜的估值方法。

科创板云计算企业适宜估值方法探讨

这一章节主要讨论了科创板对云计算企业的利好影响以及准确估值的难点。文章指出,科创板重点推荐包括云计算在内的新一代信息技术领域,并且允许尚未盈利的企业上市,这为初具规模的云计算公司提供了新的融资选择。然而,由于传统主流的PE估值法不再普遍适宜,准确估值成为一大难点。为了帮助机构准确估值,文章还从美股的角度出发,介绍了重资产和轻资产云计算企业适宜的估值倍数范围。最后,文章呼吁我们对标美股,探寻科创板云计算企业适宜估值方式。

云计算企业估值方法研究及科创板潜在标的企业分析

这一章节主要讨论了在国内企业与美股对标的情况下,不同类型的云计算企业在不同阶段适宜采用何种估值方法的问题。通过对光环新网和Equinix等企业的比较分析,作者认为对于重资产的IDC企业,PB估值最为适宜;而对于IaaS企业,在前期适宜采用PB估值,在发展期则更适合使用PS估值。此外,作者还提到了国内轻资产云计算企业和SaaS、PaaS企业的估值问题,并给出了相应的建议。最后,文章列出了符合科创板上市标准的云计算企业名单,并提出了进一步确定这些企业估值的具体方法。

云计算企业适宜估值方法研究

这一章节主要是一份关于云计算企业的市场研究报告,其中包含了一些风险提示和市场分析。报告中提到了科创板对云计算企业的支持力度以及适宜的估值方法,并列举了几个美股云计算企业的估值情况作为参考。此外,报告还列出了一些可能适合科创板上市的云计算企业,并给出了一些具体的PS和PB估值数据。总体来说,这份报告对于了解云计算企业和市场趋势有一定帮助。

科创板大力支持云计算企业,多元上市条件提供新融资选择

这一章节介绍了科创板对云计算企业的支持力度以及其多元化的上市条件。科创板将面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求作为其定位原则,并重点推荐了六个领域的科技创新企业,其中包括云计算。此外,由于国内云计算公司大多仍处于成长期,难以实现稳定盈利,因此科创板更注重企业科技创新能力,允许尚未盈利或存在累计未弥补亏损的企业在科创板上市,这为初具规模的云计算公司提供了新的融资途径。最后,该章节列出了五个不同的上市标准,供企业在申请上市时参考。

科创板估值难点及主流方法

这一章节主要介绍了科创板的企业估值方法。由于科创板采用了市场化询价机制,对于机构而言如何准确估值便成了重中之重。同时,由于科创板放开了对于公司盈利性的要求,允许亏损企业上市,传统主流的PE估值法便不再普遍适用,估值也成了一大难点。因此,本章节将分析各种主流的估值方法,并找出能够准确反映企业的估值方法。这些估值方法可以分为相对估值法和绝对估值法两大类,其中包括市盈率模型、市净率模型、市销率模型、企业价值倍数、成长性比较PEG乘数模型以及托宾Q模型等相对估值法,还有股利贴现模型、现金流贴现模型、实物期权模型以及EVA模型等绝对估值法。