关键要点
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人工智能在多个领域得到广泛应用，但也带来了伦理风险和问题。
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各国、各行业组织、社会团体和商业公司都提出了人工智能的伦理准则。
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人工智能应用引发的社会伦理问题包括算法决策、隐私保护、算法滥用等。
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风险评估指标包括可靠性、安全性、隐私保护、算法可解释性等。
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行业实践指南包括识别、评估、处理、监控和汇报风险等方面。
人工智能伦理风险分析报告
这一章节是关于人工智能伦理风险分析报告的目录介绍。该报告由国家人工智能标准化总体组编写，旨在探讨人工智能技术可能带来的伦理风险，并提出相应的解决方案。报告分为五个章节，包括人工智能伦理研究的背景与意义、国内外人工智能伦理发展现状、人工智能技术的伦理风险、人工智能伦理原则以及伦理风险评估及其管理等方面的内容。该报告对于了解人工智能技术的发展趋势和未来发展方向具有重要意义。
人工智能伦理研究：探讨社会公平、安全及问责问题
这一章节介绍了人工智能的发展历程和应用范围，以及人工智能所带来的效率提升和成本降低的同时，也引发了社会伦理问题的关注。各国已经提出了人工智能的伦理准则来规制人工智能技术本身及其应用。在中国，政府将人工智能视为产业升级和经济转型的主要驱动力，因此推动对人工智能伦理和社会问题的探讨具有重要意义。该章节旨在分析人工智能应用所引发的社会伦理问题，如算法决策与歧视、隐私与数据保护、算法安全与责任等，并通过遵循人工智能伦理原则和设计相应的风险指标体系，为人工智能的研发和应用提供风险管理指引，推动人工智能产业的良性、健康发展。
全球人工智能伦理发展现状及各国政策
这一章节介绍了国外人工智能伦理发展现状。欧盟以多举措推进人工智能伦理立法，强调以人为本的人工智能发展理念，希望通过人工智能价值引导人工智能发展，塑造其社会影响，造福个人和社会。美国特朗普总统签署行政命令，启动“美国人工智能计划”，其中包括了道德标准的要求。英国政府呼吁制定国家层面的人工智能准则，为人工智能研发和利用设定基本的伦理原则，并探索相关标准和最佳实践等，以便实现行业自律。联合国教科文组织的下设委员会建议制定国家和国际层面的伦理准则。电气和电子工程师协会启动“关于自主/智能系统伦理的全球倡议”，并发布了“人工智能设计的伦理准则”。
科技公司重视人工智能伦理：成立部门、委员会、提出价值观
这一章节讲述了科技公司在发展人工智能的同时也开始关注人工智能的伦理和社会影响，并采取了一系列措施来解决这些问题。其中包括成立人工智能伦理与社会部门、提出人工智能价值观以及成立人工智能伦理委员会等。这些举措旨在加强人工智能伦理相关的研究，并通过对人工智能技术、产品和应用形成伦理约束来保护公众利益。同时，科技公司也在努力树立良好的产业形象，以赢得公众的信任和支持。
中国高度关注人工智能伦理问题
这一章节主要讲述了我国对于人工智能伦理的高度关注和重视，包括制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，以及人工智能标准化白皮书中的安全、伦理和隐私问题等。同时，研究机构也在积极进行人工智能伦理和社会问题的研究，并呼吁制定共同的伦理框架来确保人工智能的安全、可靠、可控发展。当前，国内外各界都非常重视人工智能伦理和社会影响研究，希望能够平衡利用人工智能技术的好处和避免潜在的负面影响和伦理问题。